Статистическая разница относится к значительным различиям между группами предметов или людей. Ученые вычисляют эту разницу, чтобы определить, являются ли данные эксперимента надежными, прежде чем делать выводы и публиковать результаты. При изучении взаимосвязи между двумя переменными ученые используют метод расчета хи-квадрат. При сравнении двух групп ученые используют метод t-распределения.
Например, если вы пытаетесь ответить на вопрос, являются ли флэш-карты с картинками или слова карты лучше помогают детям пройти тест на словарный запас, вы бы создали таблицу с тремя столбцами и двумя ряды. Первый столбец будет отмечен «Пройден тест?» и две строки под заголовком будут отмечены "Да" и нет." Следующий столбец будет называться «Карточки с картинками», а последний столбец - «Слово Открытки."
Рассчитайте ожидаемую частоту для каждого результата и запишите ее. Ожидаемая частота - это количество людей или объектов, которое, как вы ожидаете, случайно достигнет результата. Чтобы вычислить эту статистику, умножьте сумму столбца на сумму строки и разделите на общее количество наблюдений. Например, если 200 детей использовали карточки с картинками, 300 детей прошли тест на словарный запас и 450 детей прошли тестирование, ожидаемая частота детей прохождение теста с использованием карточек с картинками будет (200 * 300) / 450, или 133,3. Если какой-либо результат имеет ожидаемую частоту менее 5,0, данные не являются надежный.
Вычтите каждую наблюдаемую частоту из каждой ожидаемой частоты. Возведите результат в квадрат. Разделите это значение на ожидаемую частоту. В приведенном выше примере вычтите 200 из 133,3. Возведите результат в квадрат и разделите на 133,3, чтобы получить результат 13,04.
Определите допустимую погрешность. Чем меньше таблица, тем меньше должна быть погрешность. Это значение называется альфа-значением.
Найдите нормальное распределение в таблице статистики. Таблицы статистики можно найти в Интернете или в учебниках по статистике. Найдите значение пересечения правильных степеней свободы и альфы. Если это значение меньше или равно значению хи-квадрат, данные являются статистически значимыми.
Составьте таблицу данных, показывающую количество наблюдений для каждой из двух групп, среднее значение результатов для каждой группы, стандартное отклонение от каждого среднего и дисперсию для каждого среднего.
Разделите каждую дисперсию на количество наблюдений минус 1. Например, если одна группа имела дисперсию в 2186753 и 425 наблюдений, вы бы разделили 2186753 на 424. Извлеките квадратный корень из каждого результата.
Вычислите степени свободы, суммируя количество наблюдений для обеих групп и разделив их на 2. Определите свой альфа-уровень и найдите пересечение степеней свободы и альфа в таблице статистики. Если значение меньше или равно вашему рассчитанному t-баллу, результат является статистически значимым.