Среднее значение выборки - это среднее значение по набору данных. Выборочные средние важны тем, что они могут дать представление об основной тенденции, то есть об общей тенденции набора чисел. Посредством статистического анализа с использованием среднего выборочного значения статистики могут вычислять такие элементы, как стандартное отклонение и дисперсия. Среднее значение выборки можно использовать в таких условиях, как классы, чтобы определить средний балл за тест, или в бейсболе, чтобы определить средний результат игрока.
Определите набор данных. Это может быть что угодно - например, рост, вес, зарплата или количество продуктовых счетов.
Рассмотрим случай, когда менеджер пытается решить, разместить ли объявление о вакансии в местной газете или в национальной. Для этого было бы полезно узнать, родились ли люди, работающие в компании, рядом или приехали издалека. Если вы хотите определить среднее расстояние от места рождения ваших коллег до места работы, вам сначала нужно собрать данные. Это может быть список, состоящий из следующих расстояний: 44 мили, 17 миль, 522 мили, 849 миль, 71 миль, 64 мили, 486 миль и 235 миль.
Для примера расстояний вы должны добавить 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, что в сумме даст 2288 миль.
В этом примере у вас есть восемь чисел в вашем наборе данных, поэтому вы разделите сумму 2288 миль на 8, что даст вам 286 миль.