O ecuație de regresie liniară modelează linia generală a datelor pentru a arăta relația dintre variabilele x și y. Multe puncte din datele reale nu vor fi pe linie. Valorile aberante sunt puncte care sunt foarte departe de datele generale și sunt de obicei ignorate atunci când se calculează ecuația de regresie liniară. Este posibil să găsiți ecuația de regresie liniară trasând o linie de potrivire optimă și apoi calculând ecuația pentru acea linie.
Desenați o linie care se potrivește cel mai bine datelor. Priviți datele și decideți dacă este ascendent sau descendent în general, apoi plasați o linie cea mai apropiată de cele mai multe puncte. De exemplu, având în vedere punctele {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, ecuația de regresie liniară va fi ascendentă sau, cu alte cuvinte, punctele vor crește în general de la de la stânga la dreapta pe grafic.
Calculați ecuația liniei. Alegeți două puncte pe linie pentru a calcula panta cu și notați interceptarea y. Pe linia cea mai potrivită pentru punctele {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, un punct este (0,5,1,25) și altul este interceptarea y (0, 0,5). Folosiți formula pentru panta unei linii, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), pentru a găsi panta. Prin conectarea valorilor punctului, m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Deci, cu interceptarea y și panta, ecuația de regresie liniară poate fi scrisă ca y = 1,5x + 0,5.