Unul dintre instrumentele de bază pentru inginerie sau analiza științifică este regresia liniară. Această tehnică începe cu un set de date în două variabile. Variabila independentă se numește de obicei „x”, iar variabila dependentă se numește de obicei „y”. Scopul tehnicii este identificarea liniei, y = mx + b, care aproximează setul de date. Această linie de tendință poate arăta, grafic și numeric, relații între variabilele dependente și independente. Din această analiză de regresie, se calculează și o valoare pentru corelație.
Identificați și separați valorile x și y ale punctelor dvs. de date. Dacă utilizați o foaie de calcul, introduceți-le în coloanele alăturate. Ar trebui să existe același număr de valori x și y. Dacă nu, calculul va fi inexact sau funcția foaie de calcul va întoarce o eroare. x = (6, 5, 11, 7, 5, 4, 4) y = (2, 3, 9, 1, 8, 7, 5)
Calculați valoarea medie pentru valorile x și valorile y împărțind suma tuturor valorilor la numărul total de valori din set. Aceste medii vor fi denumite „x_avg” și y_avg. ”X_avg = (6 + 5 + 11 + 7 + 5 + 4 + 4) / 7 = 6 y_avg = (2 + 3 + 9 + 1 + 8 + 7 + 5) / 7 = 5
Creați două seturi de date noi scăzând valoarea x_avg din fiecare valoare x și valoarea y_avg din fiecare valoare y. x1 = (6 - 6, 5 - 6, 11 - 6, 7 - 6... ) x1 = (0, -1, 5, 1, -1, -2, -2) y1 = (2 - 5, 3 - 5, 9 - 5, 1 - 5,... ) y1 = (-3, -2, 4, -4, 3, 2, 0)
Înmulțiți fiecare valoare x1 cu fiecare valoare y1, în ordine. x1y1 = (0 * -3, -1 * -2, 5 * 4,... ) x1y1 = (0, 2, 20, -4, -3, -4, 0)
Păstrați fiecare valoare x1. x1 ^ 2 = (0 ^ 2, 1 ^ 2, -5 ^ 2,... ) x1 ^ 2 = (0, 1, 25, 1, 1, 4, 4)
Calculați sumele valorilor x1y1 și valorilor x1 ^ 2. sum_x1y1 = 0 + 2 + 20 - 4 - 3 - 4 + 0 = 11 sum_x1 ^ 2 = 0 + 1+ 25 + 1 + 1 + 4 + 4 = 36
Împărțiți "sum_x1y1" la "sum_x1 ^ 2" pentru a obține coeficientul de regresie. sum_x1y1 / sum_x1 ^ 2 = 11/36 = 0,306
Lucruri de care ai nevoie
- Software pentru foi de calcul (opțional)
- Calculator
sfaturi
-
Pentru cei care preferă să lucreze direct cu ecuația, este m = sum [(x_i - x_avg) (y_i - y_avg)] / sum [(x_i - x_avg) ^ 2].
Multe foi de calcul vor avea o varietate de funcții de regresie liniară. În Microsoft Excel, puteți utiliza funcția „Panta” pentru a lua media coloanelor x și y, iar foaia de calcul va efectua automat toate calculele rămase.