Analiza factorială este o tehnică de analiză și reducere a datelor statistice care se străduiește să explice corelațiile dintre rezultatele multiple ca rezultat al uneia sau mai multor explicații subiacente sau factori. Tehnica implică reducerea datelor, deoarece încearcă să reprezinte un set de variabile cu un număr mai mic.
Funcţie
Analiza factorială încearcă să descopere factorii inexplicabili care influențează co-variația între observații multiple. Acești factori reprezintă concepte de bază care nu pot fi măsurate în mod adecvat printr-o singură variabilă. De exemplu, diferite măsuri ale atitudinilor politice pot fi influențate de unul sau mai mulți factori de bază.
Semnificaţie
Analiza factorială este deosebit de populară în cercetarea sondajului, în care răspunsurile la fiecare întrebare reprezintă un rezultat. Deoarece întrebările multiple sunt adesea legate, factorii de bază pot influența răspunsurile subiectului.
Considerații
Deoarece scopul analizei factorilor este de a descoperi factorii de bază care explică corelațiile dintre rezultatele multiple, este important ca variabilele studiate să fie cel puțin oarecum corelate; în caz contrar, analiza factorială nu este o tehnică analitică adecvată.
Avertizare
Analiza factorială necesită utilizarea unui computer, de obicei cu un program software statistic, cum ar fi SAS sau SPSS. Programul de foaie de calcul Excel nu poate efectua analiza factorială fără un program care își extinde capacitățile statistice.
Prevenire / Soluție
Un program care permite Excel să efectueze analize statistice mai complexe, cum ar fi analiza factorială, este XLStat, care poate fi achiziționat online.