Pentru a obține informații despre populații mari, cercetătorii folosesc patru metode de eșantionare a probabilității: aleatoare simple, sistematice, stratificate și grupate. Toți într-o anumită populație au șanse cunoscute și egale de a fi selectați în eșantionarea probabilității și, cel mai important, oamenii sunt aleși aleatoriu.
Utilitatea probei probei
Imaginați-vă cât de dificil și costisitor ar fi pentru o companie să studieze pe toată lumea din Statele Unite de fiecare dată când dorește să afle ceva despre americani. Dacă un eșantion este creat aleatoriu și toată lumea a avut șansa de a participa, atunci rezultatele eșantionului ar fi apropiate de rezultatele unui recensământ, care analizează pe toată lumea. Eșantionarea probabilităților este o modalitate crucială, economisitoare de timp și mult mai puțin costisitoare de a obține informații de la societate decât un recensământ, deoarece rezultatele sale pot reflecta o populație mare, chiar dacă studiază un număr mic de oameni. Dacă un eșantion nu a fost creat în mod aleatoriu, ceea ce înseamnă eșantionare fără probabilitate, atunci este puțin probabil ca rezultatele să reflecte întreaga populație.
Eșantionare simplă aleatorie și sistematică
În eșantionarea simplă aleatorie, oamenii sunt selectați aleatoriu dintr-o listă completă a populației. De obicei, fiecărei persoane sau gospodării din populație i se dă un număr și un computer generează numere aleatorii care indică cine este ales pentru eșantion. Loteriile sunt un eșantion pur aleatoriu. Toți deținătorii de bilete sunt la loterie, dar doar câțiva sunt aleși la întâmplare.
Eșantionarea sistematică este similară cu eșantionarea simplă aleatorie, cu o singură diferență: un model pentru selecția participanților. De exemplu, un cercetător poate începe dintr-un punct aleatoriu și poate lua fiecare al 100-lea nume pe care îl găsește în agenda telefonică din Atlanta, Georgia. Această metodă de eșantionare este utilizată pe scară largă pentru interviurile poștale și telefonice ale consumatorilor.
Eșantionare stratificată și cluster
Eșantionarea stratificată este utilă atunci când se compară diferite părți ale populației. Cercetătorii împart sau segmentează populația într-un mod relevant pentru nevoile lor și iau un eșantion simplu aleatoriu în fiecare segment. Segmentele se numesc subpopulații sau straturi. Dacă doriți să comparați modul în care se simt 1.000 de femei și bărbați cu privire la îngrijirea sănătății, atunci puteți segmenta sau stratifica populația în funcție de sex și ați ales aleatoriu 500 de bărbați și 500 de femei. Puteți segmenta sau stratifica o populație în mai multe moduri, inclusiv vârsta, educația, veniturile și locația.
Eșantionarea în cluster include două procese aleatorii. Primul pas este împărțirea populației în grupuri specifice și apoi selectarea aleatorie a grupurilor, nu a anumitor persoane. Apoi, cercetătorii efectuează un eșantion simplu aleatoriu numai în fiecare grup ales. Cercetătorii folosesc adesea coduri poștale sau zone de oraș mari pentru a crea un grup.
Patru exemple
Un cercetător ar putea dori să știe ce simt toți americanii cu privire la îngrijirea sănătății, chestionând 520 de persoane. Dacă are o listă cu fiecare american și selectează aleatoriu 520 de persoane din toată țara, atunci este o simplă eșantionare aleatorie. Dacă, în schimb, începe dintr-un punct aleatoriu pe lista fiecărui american și selectează fiecare 700.000 de persoane, atunci eșantionare sistematică.
Dacă împarte lista fiecărui american în 50 de state și atrage la întâmplare 10 persoane din fiecare stat, atunci folosește eșantionare stratificată. Dacă alege în mod aleatoriu 26 de stări din cele 50 de stări și apoi atrage la întâmplare 20 de persoane din fiecare dintre cele 26 de stări, atunci el folosește eșantionarea cluster.