După efectuarea unui sondaj sau colectarea datelor numerice despre o populație, rezultatele trebuie analizate pentru a vă ajuta să trageți concluzii. Doriți să cunoașteți parametri precum răspunsul mediu, cât de variate au fost răspunsurile și cum sunt distribuite răspunsurile. O distribuție normală înseamnă că, atunci când sunt reprezentate grafic, datele creează o curbă a clopotului care este centrată pe răspunsul mediu și se îndepărtează în mod egal atât în direcții pozitive, cât și în cele negative. Dacă datele nu sunt centrate pe medie și o coadă este mai lungă decât cealaltă, atunci distribuția datelor este înclinată. Puteți calcula cantitatea de înclinare a datelor folosind media, abaterea standard și numărul de puncte de date.
Adăugați împreună toate valorile din setul de date și împărțiți la numărul de puncte de date pentru a obține media sau media. Pentru acest exemplu, vom presupune un set de date care include răspunsuri de la o întreagă populație: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Acest set are o medie de 14,6.
Calculați abaterea standard a setului de date prin pătratul diferenței dintre fiecare punct de date și medie, adunând toate aceste rezultate, împărțind apoi la numărul de puncte de date și luând în cele din urmă pătratul rădăcină. Setul nostru de date are o abatere standard de 11,1.
Găsiți diferența dintre fiecare punct de date și media, împărțiți la abaterea standard, cubuiți acel număr și apoi adăugați toate aceste numere împreună pentru fiecare punct de date. Acest lucru este egal cu 6,79.
Calculați media și abaterea standard de la un set de date care este doar un eșantion din întreaga populație. Vom folosi același set de date ca exemplul anterior cu media 14,6 și deviația standard 11,1, presupunând că aceste numere sunt doar un eșantion dintr-o populație mai mare.
Găsiți diferența dintre fiecare punct de date și media, cubificați numărul respectiv, adăugați fiecare rezultat și apoi împărțiți la cubul abaterii standard. Acest lucru este egal cu 5,89.
Calculați asimetria eșantionului înmulțind 5,89 cu numărul de puncte de date, împărțit la numărul de puncte de date minus 1 și împărțit din nou la numărul de puncte de date minus 2. Asimetria probei pentru acest exemplu ar fi 0,720.