Mărimea eșantionului este un număr de eșantioane individuale sau observații în orice cadru statistic, cum ar fi un experiment științific sau un sondaj de opinie publică. Deși este un concept relativ simplu, alegerea mărimii eșantionului este o determinare critică pentru un proiect. Un eșantion prea mic produce rezultate nesigure, în timp ce un eșantion prea mare necesită mult timp și resurse.
TL; DR (Prea lung; Nu am citit)
Mărimea eșantionului este un număr direct al numărului de eșantioane măsurate sau observații efectuate.
Definiția mărimii eșantionului
Mărimea eșantionului măsoară numărul de eșantioane individuale măsurate sau observațiile utilizate într-un sondaj sau experiment. De exemplu, dacă testați 100 de probe de sol pentru a evidenția ploilor acide, dimensiunea probei este de 100. Dacă un sondaj online a returnat 30.500 de chestionare completate, dimensiunea eșantionului dvs. este de 30.500. În statistici, mărimea eșantionului este reprezentată în general de variabila „n”.
Calculul mărimii eșantionului
Pentru a determina dimensiunea eșantionului necesar pentru un experiment sau sondaj, cercetătorii iau în considerare o serie de factori doriți. Primul, mărimea totală a populației studiate trebuie luat în considerare - un sondaj care încearcă să tragă concluzii despre tot statul New York, de exemplu, va avea nevoie de o dimensiune a eșantionului mult mai mare decât cea axată în mod special pe Rochester. Cercetătorii vor trebui, de asemenea, să ia în considerare marja de eroare, fiabilitatea faptului că datele colectate sunt în general exacte; si nivel de încredere, probabilitatea ca marja dvs. de eroare să fie corectă. În cele din urmă, cercetătorii trebuie să țină cont de deviație standard se așteaptă să vadă în date. Abaterea standard măsoară cât de multe date individuale diferă de datele medii măsurate. De exemplu, probele de sol dintr-un parc vor avea probabil o abatere standard mult mai mică în conținutul lor de azot decât solurile colectate dintr-un județ întreg.
Pericolele mărimii probelor mici
Sunt necesare dimensiuni mari ale eșantionului pentru ca o statistică să fie exactă și fiabilă, mai ales dacă rezultatele sale urmează să fie extrapolate la o populație mai mare sau la un grup de date. Spuneți că efectuați un sondaj despre exerciții fizice și că ați intervievat cinci persoane, dintre care două au spus că aleargă anual un maraton. Dacă luați acest sondaj pentru a reprezenta populația țării în ansamblu, atunci conform În cercetarea dvs., 40% dintre oameni aleargă cel puțin un maraton anual - un nivel neașteptat procent. Cu cât eșantionul este mai mic, cu atât este mai probabil valori aberante - date neobișnuite - sunt pentru a distorsiona constatările dvs..
Dimensiunea eșantionului și marja de eroare
Mărimea eșantionului unui sondaj statistic este, de asemenea, direct legată de marja de eroare a sondajului. Marja de eroare este un procent care exprimă probabilitatea ca datele primite să fie corecte. De exemplu, într-un sondaj despre credințele religioase, marja de eroare este procentul respondenților la care se poate aștepta să ofere același răspuns dacă sondajul a fost repetat. Pentru a determina marja de eroare, împarte 1 la rădăcina pătrată a mărimii eșantionului și apoi înmulțește cu 100 pentru a obține un procent. De exemplu, o dimensiune a eșantionului de 2.400 va avea o marjă de eroare de 2,04 la sută.