Ce este eșantionarea PPS?

Eșantionarea este o metodă de cercetare în care subgrupurile sunt selectate dintr-un grup mai mare cunoscut ca populație țintă. Sunt studiate subgrupurile sau probele. Dacă eșantionul este ales corect, rezultatele pot fi utilizate pentru a reprezenta populația țintă. Probabilitatea proporțională cu mărimea (PPS) ia în considerare dimensiunile variate ale eșantionului. Acest lucru ajută la evitarea subreprezentării unui subgrup într-un studiu și oferă rezultate mai precise.

Atunci când se utilizează probe din subgrupuri de dimensiuni diferite și se prelevează probe cu aceeași probabilitate, șansele de a selecta un membru dintr-un grup mare sunt mai mici decât selectarea unui membru dintr-un grup mai mic grup. Aceasta este cunoscută sub numele de probabilitate proporțională cu mărimea (PPS). De exemplu, dacă un eșantion ar avea 20.000 de membri, probabilitatea ca un membru să fie selectat ar fi 1/20000 sau .005 la sută. Dacă un alt eșantion ar avea 10.000 de membri, șansa ca un membru să fie selectat ar fi 1/10000 sau 0,01%.

Metodele de eșantionare sunt clasificate fie ca probabilitate, fie ca neprobabilitate. Eșantioanele de neprobabilitate sunt selectate într-o manieră neobișnuită, dar cu o probabilitate necunoscută ca un anumit membru al populației să fie selectat. Probele de probabilitate au o probabilitate cunoscută de zero de a fi selectate.

Poate exista o diferență între rezultatele obținute folosind eșantionul și populația țintă. Această diferență este cunoscută sub numele de eroare de eșantionare. Eșantionarea nu poate fi măsurată în eșantionarea de neprobabilitate. Poate fi măsurat prin eșantionare de probabilitate. Când sunt raportate rezultatele unui studiu, acestea includ intervalul plus sau minus al erorii de eșantionare.

Dacă mărimea eșantionului nu poate fi egalizată, se poate utiliza un factor sau o greutate pentru a egaliza importanța relativă a unui membru în studiu. Dacă s-a folosit exemplul eșantioanelor cu 10.000 de membri și 20.000 de membri, un membru din eșantionul de 10.000 pot fi înmulțiți cu un factor de 1X, în timp ce un membru din eșantionul de 20.000 poate fi înmulțit cu 2X. Acest lucru ar avea ca rezultat o valoare sau o greutate egală pentru fiecare membru, în ciuda unei probabilități diferite a membrilor Fiind selectat.rnrn Biasul de eșantionare este rezultatul subreprezentării unui subgrup într-un studiu datorită faptului că este mai mic mărimea. Ponderarea poate fi utilizată pentru a reduce prejudecata eșantionului. PPS se auto-ponderează datorită diferenței de mărime a eșantionului.

Chiar și atunci când se utilizează PPS, trebuie să existe o metodă pentru împărțirea unei populații țintă în subgrupuri. Membrii subgrupurilor pot fi selectați prin condiții preexistente, cum ar fi apartenența lor la un grup. Acest lucru este cunoscut sub numele de eșantionare cluster.

PPS poate fi combinat cu alte metode de selectare a probelor. De exemplu, gruparea ar putea fi utilizată în cazul în care membrii subgrupurilor erau deja alocați unui subgrup, cum ar fi o unitate militară. Apoi, stratificarea ar putea fi utilizată, astfel încât datele demografice, cum ar fi rangul, să fie distribuite în mod egal. În cele din urmă, eșantionarea simplă aleatorie (SRS) ar putea fi utilizată pentru a evita părtinirea eșantionului. PPS poate fi apoi utilizat pentru studiu.