Um gráfico de caixa, também conhecido como gráfico de caixa e bigode, é um tipo de gráfico que exibe um resumo de uma grande quantidade de dados em cinco números. Esses números incluem a mediana, o quartil superior, o quartil inferior e os valores de dados mínimo e máximo. Como acontece com muitos gráficos estatísticos, o método de box plot tem vantagens e desvantagens.
TL; DR (muito longo; Não li)
Os gráficos de caixa e bigode lidam com grandes dados sem esforço, mas não retêm os valores exatos e os detalhes dos resultados da distribuição. Esses gráficos permitem um resumo claro de grandes quantidades de dados.
Lida com grandes dados facilmente
Devido ao resumo de dados de cinco números, um gráfico de caixa pode manipular e apresentar um resumo de uma grande quantidade de dados. Um gráfico de caixa consiste na mediana, que é o ponto médio do intervalo de dados; os quartis superior e inferior, que representam os números acima e abaixo dos quartos superior e inferior dos dados e os valores mínimo e máximo dos dados. Organizar os dados em um box plot usando cinco conceitos-chave é uma maneira eficiente de lidar com grandes dados que não podem ser gerenciados por outros gráficos, como plotagens de linha ou plotagem de caule e folha.
Valores exatos não retidos
O box plot não mantém os valores e detalhes exatos dos resultados da distribuição, o que é um problema ao lidar com grandes quantidades de dados neste tipo de gráfico. Um gráfico de caixa mostra apenas um resumo simples da distribuição dos resultados, para que você possa visualizá-lo rapidamente e compará-lo com outros dados. Use um gráfico de caixa em combinação com outro método de gráfico estatístico, como um histograma, para uma análise mais completa e detalhada dos dados.
Um resumo claro
Um gráfico de caixa é uma forma altamente eficaz visualmente de visualizar um resumo claro de um ou mais conjuntos de dados. É particularmente útil para resumir e comparar rapidamente diferentes conjuntos de resultados de diferentes experimentos. À primeira vista, um gráfico de caixa permite uma exibição gráfica da distribuição dos resultados e fornece indicações de simetria dentro dos dados.
Exibe outliers
Um gráfico de caixa é um dos poucos métodos gráficos estatísticos que mostram valores discrepantes. Pode haver um outlier ou vários outliers em um conjunto de dados, o que ocorre abaixo e acima dos valores de dados mínimo e máximo. Ao estender os valores de dados maiores e menores a um máximo de 1,5 vezes o intervalo interquartil, o gráfico de caixa fornece outliers ou resultados obscuros. Quaisquer resultados de dados que estejam fora dos valores mínimo e máximo conhecidos como outliers são fáceis de determinar em um gráfico de box plot.