Compreender a diferença entre erro constante e proporcional na análise estatística permitirá que uma função seja representada graficamente de forma adequada. Depois que um gráfico é concluído, qualquer valor no eixo y pode ser encontrado se o valor x for conhecido e vice-versa.
Um erro constante é uma média dos erros no intervalo de todos os dados. O valor x será independente do valor y. Por exemplo, uma escala afixada sempre terá um desvio da configuração zero se o item que está sendo pesado tiver 100 libras, 600 libras. ou em qualquer lugar entre e este erro não tem nada a ver com o peso real do objeto. O desvio médio de uma única instância diminuirá conforme o número de instâncias aumenta.
O erro proporcional é um erro que depende da quantidade de mudança em uma variável específica. Portanto, a mudança em x está diretamente relacionada à mudança em y. Essa mudança é sempre uma quantidade igualmente mensurável, de modo que x dividido por y sempre é igual à mesma constante. A quantidade de erro sempre será uma porcentagem consistente.
Um erro indeterminado é aquele que não é constante nem proporcional. Esses erros são frequentemente o resultado de preconceitos do observador ou metodologia inconsistente durante um experimento. Erros indeterminados também podem ser um sinal de que não há absolutamente nenhuma correlação entre os dois itens sendo comparados. Em casos como esse, é importante revisitar todas as facetas da coleta de dados, incluindo tendências experimentais e medições inconsistentes.
Um erro constante será refletido em uma mudança na interceptação y no gráfico. Um erro proporcional mudará a inclinação da linha no gráfico. Erros indeterminados causarão um efeito de dispersão no gráfico, tornando impossível a determinação da linha de melhor ajuste.