O objetivo da maioria dos experimentos é provar ou refutar uma hipótese. Os cientistas fazem isso coletando dados, analisando-os e tirando uma conclusão. Todo o processo, desde a formação de uma hipótese até o anúncio de conclusões, é denominado método científico. Os cientistas têm maneiras de organizar seus dados que facilitam a compreensão dos resultados. Às vezes, eles usam gráficos, e às vezes eles usam média, mediana e modo. Os cientistas podem então comparar seus dados com sua hipótese original para descobrir se eles estavam certos ou não.
Divida os dados por variável. Por exemplo, se você estava testando o efeito do som no crescimento das plantas, escreva os números que coletou de suas plantas de controle silenciosas em uma coluna, o números de suas plantas de rock em outra, os números de suas plantas de música clássica em um terço e os números de suas plantas de ruído branco em um quarto.
Faça um gráfico dos dados para que você possa vê-los com mais clareza. Para o exemplo da planta, use um gráfico de linha, dando a cada categoria de variável sua própria linha para que você possa compará-las. Outros tipos de experimentos, como pesquisas ou comparações de velocidade, podem se beneficiar mais de gráficos de pizza ou de barras.
Observe seu gráfico e compare seus dados com cada parte de sua hipótese. Veja se os dados os apóiam ou rejeitam. Por exemplo, se sua hipótese era que as plantas de música rock cresceriam mais lentamente e as plantas de música clássica cresceriam mais rapidamente, verifique se o gráfico demonstra essas tendências.
Escreva sua conclusão com base no gráfico. Se você descobrir que as plantas de crescimento mais lento são as de música rock, mas as de crescimento mais rápido plantas eram as plantas de ruído branco, escreva que seus dados provaram parte de sua hipótese e refutaram outra papel.
Pontas
Calcule a média, mediana ou modo das respostas que você recebeu para pesquisas ou testes sem uma variável. Por exemplo, encontre o modo de pesquisa das comidas favoritas das pessoas, a média do tempo que levou assuntos para completar uma passagem de leitura ou a mediana se um dos assuntos foi muito mais rápido do que todos os outras. Use esses cálculos estatísticos para verificar sua hipótese.