Um gráfico é um diagrama que se destina a representar dados e retratar um relacionamento. A análise de gráficos é útil para determinar a tendência geral, relacionar os resultados de um experimento com a hipótese e para formular hipóteses para experimentos futuros. Ao analisar gráficos, é importante determinar o que o gráfico está exibindo e por que essas informações são pertinentes ao experimento ou ao contexto da questão. Mais de um tipo de gráfico pode ser usado para representar um único conjunto de dados.
Faça a distinção entre os vários tipos de gráficos. Os principais tipos de gráficos são gráficos de imagem, gráficos de barra, gráficos de linha e gráficos de dispersão. Um gráfico de imagem usa imagens para representar valores. Os gráficos de barras usam barras verticais ou horizontais para representar os valores. Os gráficos de linha usam linhas para representar os valores. Os gráficos de dispersão representam os dados com pontos e, em seguida, uma linha de melhor ajuste é desenhada através de alguns dos pontos.
Leia o título e os eixos dos gráficos para determinar que tipo de dados está sendo representado. O eixo x é a variável independente ou aquela que pode ser alterada. O eixo y é a variável dependente, ou aquele que depende da variável independente. Por exemplo, em um gráfico da altura das roseiras durante um período de seis semanas, o eixo x teria as semanas, enquanto o eixo y teria a altura.
Determine a tendência geral do gráfico. Em um gráfico de imagem, procure a linha com a maior quantidade de imagens. Para um gráfico de barras, procure a barra mais alta. Para um gráfico de linha e um gráfico de dispersão, observe a inclinação da linha. Se a linha estiver apontando para o canto superior direito, a inclinação é positiva. Se a linha está apontando para o canto inferior direito, a inclinação é negativa.
Procure pontos de dados que não parecem se adequar à tendência geral. Nem todos os conjuntos de dados exibem uma tendência perfeita. Examine esses pontos e registre-os. Se houver uma barra, ponto ou parte da linha fora do lugar, isso pode não ser significativo o suficiente para afetar toda a conclusão.
Use o gráfico para fazer previsões sobre futuros conjuntos de dados. Por exemplo, se para cada uma das seis semanas as plantas aumentassem em altura em 2 centímetros, você continuaria esta tendência na previsão. Se a planta tiver 12 centímetros na semana seis, a previsão na semana sete seria de 14 centímetros.