A regressão linear é um processo em matemática estatística. Ele fornece uma medida numérica da força de uma relação entre variáveis, uma das quais, a variável independente, é considerada como tendo uma associação com a outra, a variável dependente. Observe que essa relação não é considerada de causa e efeito - embora possa ser - mas simplesmente de correlação.
Um exemplo
Digamos que você tenha uma lista de corredores em uma equipe de atletismo, junto com seus registros de treinamento individuais e tempos de corrida de 5K. Você pode supor que o número de milhas percorridas no treinamento, M, influencia seu desempenho de 5 km, T. Com M como a variável independente e T como a variável dependente, você pode traçar um gráfico de T vs. M e use este gráfico como uma estimativa visual para saber se existe uma relação.
A linha de regressão
Como acontece com qualquer linha reta, uma linha de regressão assume a forma y = ax + b, em que y é a variável dependente, a é a inclinação da linha, x é a variável independente eb é o ponto no eixo y em que a linha o cruza.
