Ao conduzir uma pesquisa, você deseja ter certeza de que possui um número suficiente de pessoas envolvidas para que os resultados sejam estatisticamente significativos. No entanto, quanto maior for a sua pesquisa, mais tempo e dinheiro você terá de gastar para completá-la. Para maximizar seus resultados e minimizar seus custos, você precisa planejar com antecedência para determinar o tamanho da amostra da pesquisa antes de começar.
Selecione seu intervalo de confiança e chame-o de "C". O intervalo de confiança é o intervalo dentro do qual se espera que a proporção verdadeira caia. Por exemplo, se você quiser que o intervalo fique 3 por cento acima ou abaixo da porcentagem de sua pesquisa, você deve usar 0,03 para C.
Selecione seu nível de confiança. Esta é a porcentagem de tempo em que a proporção verdadeira ficará dentro do seu intervalo de confiança. Quanto mais importante for o estudo, maior será o nível de confiança. Por exemplo, um estudo médico pode exigir um nível de confiança de 99%, enquanto uma pesquisa para uma eleição local pode desejar apenas um nível de confiança de 90%.
Converta seu nível de confiança em uma pontuação z, usando o gráfico de pontuação z, e chame-o de "Z". Por exemplo, um intervalo de confiança de 99 por cento resultaria em um z-score de 2,58.
Estime a porcentagem de pessoas que selecionarão a opção majoritária e chame isso de "P." Por exemplo, se você espera que 58 por cento das pessoas votem no candidato democrata, usaria 0,58 para P.
Insira seus valores para C, Z e P na seguinte equação para determinar o quão grande você precisa que o tamanho da sua amostra seja: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Por exemplo, se você tivesse uma pontuação z de 2,58, uma porcentagem de 0,58 e um intervalo de confiança de 0,03, você conectaria esses números a faça sua expressão (2,58 ^ 2_0,58_ (1-0,58)) / 0,03 ^ 2, que resulta em 1801,67, o que significa que o tamanho da amostra precisaria ser 1.802 pessoas.