O coeficiente de correlação linear é uma grande parte da matemática e das ciências. O coeficiente de correlação linear é a razão entre a covariância e o produto dos desvios padrão de ambas as variáveis. Este artigo explicará as propriedades de um coeficiente de correlação e o que elas significam.
Propriedade 1
O coeficiente de correlação não altera a escala de medição. Esta regra só se aplica se a altura for expressa em metros ou pés; então, o coeficiente de correlação não muda.
Propriedade 2
O sinal do coeficiente de correlação linear é compartilhado pela covariância. Uma covariância é uma medida de quanto duas variáveis mudam juntas.
Propriedade 3
O coeficiente de correlação linear é um número real entre -1 e 1. Um número real é aquele que representa um ponto ao longo de um continuum, como um inteiro ou um número racional que não é um inteiro.
Propriedade 4
Se o coeficiente de correlação linear assumir valores próximos de -1, a correlação será forte e negativa e se tornará mais forte quanto mais perto se aproximar de -1.
Propriedade 5
Se o coeficiente de correlação linear assumir valores próximos a 1, a correlação é forte e positiva e, portanto, ficará mais forte quanto mais perto de 1.
Propriedade 6
Se um coeficiente de correlação levar valores mais próximos de 0, a correlação é fraca.
Propriedade 7
Se r = 1 ou r = −1 (r sendo a variável para um coeficiente de correlação linear), há correlação perfeita e a linha no gráfico de dispersão está aumentando ou diminuindo. Se r = 0, então não há correlação linear.