Quando não é possível estudar uma população inteira (como a população dos Estados Unidos), uma amostra menor é obtida usando uma técnica de amostragem aleatória. A fórmula de Slovin permite que um pesquisador faça uma amostra da população com um grau desejado de precisão. A fórmula de Slovin dá ao pesquisador uma ideia de quão grande deve ser o tamanho da amostra para garantir uma precisão razoável dos resultados.
TL; DR (muito longo; Não li)
A Fórmula de Slovin fornece o tamanho da amostra (n) usando o tamanho populacional conhecido (N) e o valor de erro aceitável (e). Preencha oNeevalores na fórmulan = N ÷(1 + Ne2). O valor resultante dené igual ao tamanho da amostra a ser usada.
Quando usar a fórmula de Slovin
Se uma amostra for retirada de uma população, uma fórmula deve ser usada para levar em consideração os níveis de confiança e as margens de erro. Ao obter amostras estatísticas, às vezes muito se sabe sobre uma população, às vezes um pouco pode ser conhecido e às vezes nada é conhecido. Por exemplo, uma população pode ser normalmente distribuída (por exemplo, para alturas, pesos ou QIs), pode haver uma distribuição bimodal (como costuma acontecer com notas de classe em aulas de matemática) ou pode não haver informações sobre como uma população se comportará (como fazer pesquisas com estudantes universitários para obter suas opiniões sobre a qualidade do aluno vida). Use a fórmula de Slovin quando nada for conhecido sobre o comportamento de uma população.
Como usar a fórmula de Slovin
A fórmula de Slovin é escrita como:
n = \ frac {N} {1 + Ne ^ 2}
Onden= Número de amostras,N= População total ee= Tolerância de erro.
Para usar a fórmula, primeiro descubra o erro de tolerância. Por exemplo, um nível de confiança de 95 por cento (dando uma margem de erro de 0,05) pode ser preciso o suficiente, ou uma precisão mais estreita de um nível de confiança de 98 por cento (uma margem de erro de 0,02) pode ser obrigatório. Insira o tamanho da população e a margem de erro exigida na fórmula. O resultado é igual ao número de amostras necessárias para avaliar a população.
Por exemplo, suponha que um grupo de 1.000 funcionários do governo municipal precise ser pesquisado para descobrir quais ferramentas são mais adequadas para suas funções. Para esta pesquisa, uma margem de erro de 0,05 é considerada suficientemente precisa. Usando a fórmula de Slovin, o tamanho da amostra de pesquisa necessária é igual a:
n = \ frac {1000} {1 + 1000 × 0,05 × 0,05} = 286
A pesquisa, portanto, deve incluir 286 funcionários.
Limitações da Fórmula de Slovin
A fórmula de Slovin calcula o número de amostras necessárias quando a população é muito grande para amostrar diretamente todos os membros. A fórmula de Slovin funciona para amostragem aleatória simples. Se a população a ser amostrada tem subgrupos óbvios, a fórmula de Slovin pode ser aplicada a cada grupo individual em vez de ao grupo inteiro. Considere o problema de exemplo. Se todos os 1.000 funcionários trabalham em escritórios, os resultados da pesquisa provavelmente refletem as necessidades de todo o grupo. Se, em vez disso, 700 dos funcionários trabalham em escritórios enquanto os outros 300 fazem trabalhos de manutenção, suas necessidades serão diferentes. Nesse caso, uma única pesquisa pode não fornecer os dados necessários, ao passo que a amostragem de cada grupo forneceria resultados mais precisos.