A correlação mede a força da associação entre duas variáveis. O coeficiente de correlação, r, varia em valor de -1 a +1, com 1 significando correlação perfeita. Na vida real, correlações perfeitas são raras. Experimentos simples podem testar a correlação. Por exemplo, você pode tirar medidas dos pés das mulheres para ver se o tamanho médio do calçado aumenta um tamanho para cada polegada de medição do pé, o que indicaria uma correlação positiva de +1. Se os casos de gripe caírem 10 por cento para cada 10 por cento da população que é cada vez mais vacinada ao longo de um mês, isso é uma correlação negativa -1.
Determine medidas equivalentes
Uma etapa importante na medição da correlação é padronizar os valores das duas variáveis. Isso elimina diferenças entre as duas variáveis, como diferenças de escala. Outro exemplo seriam duas variáveis medidas em preços, em que os valores de uma variável são expressos em dólares e a outra em euros.
Calcular a média das variáveis
Calcule as médias das duas variáveis de interesse. A média é a média aritmética, obtida somando os valores de cada caso em um conjunto de observações e dividindo a soma pelo número total de casos observados.
Encontre o Desvio Padrão
Obtenha os desvios padrão das duas variáveis. O desvio padrão é uma medida de dispersão em um conjunto de pontuações. Calcule a soma das diferenças quadradas dividida pelo número de casos em cada variável para obter a variância. A raiz quadrada da variância é o desvio padrão.
Calcular valores padronizados
Calcule os valores padronizados subtraindo a média das pontuações dos casos individuais e dividindo os valores resultantes pelo desvio padrão. Os valores padronizados dirão, em unidades de desvio padrão, até que ponto os valores individuais estão acima ou abaixo da média.
Verifique seus números
Certifique-se de ter calculado os valores padronizados corretamente, calculando as médias e desvios padrão para eles. A média de uma variável padronizada deve ser zero e o desvio padrão deve ser 1.
Calcular Coeficiente de Correlação
Calcule o coeficiente de correlação, r, para suas variáveis padronizadas. Multiplique os valores padronizados individuais das variáveis xey para obter os produtos. Em seguida, calcule a média dos produtos dos valores padronizados e interprete os resultados. Quanto mais alto o valor de r, mais forte é a correlação entre as duas variáveis. Um coeficiente de correlação de zero indica nenhuma correlação. Softwares estatísticos como IBM SPSS e programas de planilhas como Excel podem calcular coeficientes de correlação, mas fazê-lo manualmente ajuda a compreensão.