A proporção de algo é o número de observações que atendem a um determinado critério, dividido pelo número total de observações. Por exemplo, a proporção de homens na população de americanos é o número de homens americanos dividido pelo número de americanos. A proporção da população é esta para toda a população. Isso raramente pode ser calculado com exatidão, portanto, deve ser estimado.
Obtenha uma amostra aleatória da população. Se sua amostra não for aleatória, as estimativas da proporção (e outras quantidades) podem ser tendenciosas. Por exemplo, se você deseja estimar a proporção de meninos em uma escola primária, pode atribuir um número a cada aluno e, em seguida, escolher aleatoriamente uma amostra, escolhendo números aleatórios. Quanto maior for sua amostra, mais precisa será sua estimativa.
Encontre o número de observações que atendem ao critério em sua amostra. Em nosso exemplo, descobriríamos quantas das crianças em nossa amostra eram meninos.
Para ver o quão boa é esta estimativa, a fórmula padrão para um intervalo de confiança de 95 por cento é p + - 1,96 (pq / n) ^ .5, onde p é a proporção encontrada na etapa 3, q = 1 - p e n é o número de observações.
Referências
- "Dicionário de Estatísticas", Brian Everitt, 1998
- "American Statistician", Approximate is Better than Exact for Interval Estimation of Binomial Proportions, Alan Agresti et al., 1998
- "Estatísticas", David Freedman et al, 2007
Avisos
- A estimativa padrão do intervalo de confiança nem sempre é precisa; para mais informações, veja o artigo de Agresti et al.
Sobre o autor
Peter Flom é um estatístico e um adulto com deficiência de aprendizagem. Ele escreve há muitos anos e foi publicado em muitas revistas acadêmicas em áreas como psicologia, dependência de drogas, epidemiologia e outras. Ele possui um Ph. D. em psicometria pela Fordham University.