As médias anuais, a média obtida em dois ou mais anos, costumam ser usadas para a análise de investimentos. Saber o retorno médio anual de seus investimentos permite que você tome decisões sobre como fazer diferentes investimentos. Combinado com outras médias anuais, como o retorno médio em diferentes tipos de investimentos, você pode descobrir como seus investimentos se comparam a outros investimentos.
Obtenha dados para uma média anual. Use os dados de investimento por um período de cinco anos para este exemplo. Suponha que em 2005 seus investimentos retornaram $ 1.000, em 2006 eles retornaram $ 1.500, em 2007 eles retornaram $ 2.000, em 2008 eles retornaram $ 1.250 e em 2009 eles retornaram $ 1.750.
Some as quantidades para cada ano. Conclua que, para este exemplo, o total de dólares, a soma das quantidades, é $ 7.500, pois 1.000 mais 1.500 mais 2.000 mais 1.250 mais 1.750 são 7.500.
Divida o total das quantidades pelo número de anos usados na média. Conclua que a média anual para este exemplo é $ 1.500, já que $ 7.500 dividido pelo número de anos, 5, é $ 1.500.
Referências
- Investopedia: Retorno Médio
- SparkNotes: aplicações de resolução de equações: problemas de média média
Pontas
- A média às vezes é chamada de média ou média aritmética. Existem diferentes tipos de média, como a média geométrica. A média geométrica, entretanto, não é calculada da mesma forma que a média aritmética.
- A soma de um grupo de números às vezes é denotada com a letra grega sigma. Às vezes, a fórmula para a média aritmética é expressa usando a notação sigma.
Avisos
- Embora uma média anual lhe dê uma boa ideia do retorno médio esperado ao longo de vários anos, muitas vezes não é útil para prever o que ocorrerá em qualquer ano. Por exemplo, se um investimento retornou $ 10.000 em um ano e perdeu $ 9.000 no ano seguinte, a média anual seria $ 500. Para esse investimento, não seria provável que você retornasse $ 500 um ano após ter feito o investimento. Por outro lado, os dados usados para calcular a média sugerem que você teria 50 por cento de chance de ganhar $ 10.000 e 50 por cento de chance de perder $ 9.000.
Sobre o autor
Mark Stansberry é redator técnico e de negócios há mais de 15 anos. Ele foi publicado em publicações técnicas e de negócios importantes, como "Red Herring", "EDN" e "BCC Research". Seu o foco da redação atual é a programação de aplicativos de computador, automação de design gráfico, perspectiva linear 3D e fractal tecnologia. Stansberry é bacharel em engenharia elétrica pela San Jose State University.
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