Conceitos comomauedesviosão para as estatísticas o que a massa, o molho de tomate e o queijo mussarela estão para a pizza: simples em princípio, mas com uma variedade de aplicativos inter-relacionados que é fácil perder o controle da terminologia básica e a ordem em que você deve executar certas operações.
Calcular a soma dos desvios quadrados da média de uma amostra é um passo no caminho para calcular duas estatísticas descritivas vitais: a variância e o desvio padrão.
Etapa 1: Calcular a média da amostra
Para calcular uma média (muitas vezes referida como uma média), some os valores individuais de sua amostra e divida porn, o total de itens em sua amostra. Por exemplo, se sua amostra inclui cinco pontuações do questionário e os valores individuais são 63, 89, 78, 95 e 90, a soma desses cinco valores é 415 e a média é, portanto,
415 ÷ 5 = 83
Etapa 2: subtraia a média dos valores individuais
No presente exemplo, a média é 83, portanto, este exercício de subtração produz valores de
(63-83) = -20 \\ (89-83) = 6 \\ (78-83) = -5 \\ (95-83) = 12 \\ (90-83) = 7
Esses valores são chamados de desvios, porque descrevem a extensão em que cada valor se desvia da média da amostra.
Etapa 3: quadrar as variações individuais
Nesse caso:
(-20)^2 = 400 \\ 6^2 = 36 \\ (-5)^2 = 25 \\ 12^2 =144 \\ 7^2 = 49
Esses valores são, como você esperaria, os quadrados dos desvios determinados na etapa anterior.
Etapa 4: adicione os quadrados dos desvios
Para obter a soma dos quadrados dos desvios da média e, assim, concluir o exercício, adicione os valores calculados na etapa 3. Neste exemplo, este valor é
400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654
A soma dos quadrados dos desvios costuma ser abreviada como SSD no jargão de estatísticas.
Rodada Bônus
Este exercício faz a maior parte do trabalho envolvido no cálculo da variância de uma amostra, que é o SSD dividido por n - 1, e o desvio padrão da amostra, que é a raiz quadrada do variância.