Pesquisadores e cientistas costumam usar testes estatísticos chamados de testes t para avaliar se dois grupos de dados diferem um do outro. Um teste t compara as médias de cada grupo e leva em consideração os números nos quais as médias são baseadas para determinar a quantidade de sobreposição de dados entre os dois grupos. O teste também informa o quão significativas são as diferenças entre os dois grupos e revela se essas diferenças podem ter acontecido por acaso ou são estatisticamente significativas.
TL; DR (muito longo; Não li)
Em estatística, os testes t são usados para comparar as médias de dois grupos. Embora um valor t negativo mostre uma reversão na direcionalidade do efeito que está sendo estudado, ele não tem impacto sobre a significância da diferença entre grupos de dados.
Tipos de teste T
Os três tipos principais de teste t são o teste t de amostra independente, o teste t de amostra emparelhada e o teste t de uma amostra. Um teste t de amostras independentes compara as médias de dois grupos. Um teste t de amostra emparelhada compara médias do mesmo grupo em momentos diferentes - com um ano de diferença, por exemplo. Um teste t de uma amostra testa a média de um único grupo contra uma média conhecida.
T-Score Básico
O t-score é uma proporção da diferença entre dois grupos e a diferença dentro dos grupos. Quanto maior for o t-score, maior será a diferença entre os grupos. Quanto menor for o t-score, maior será a semelhança entre os grupos. Por exemplo, um t-score de 3 significa que os grupos são três vezes mais diferentes uns dos outros do que um dentro do outro. Quando você executa um teste t, quanto maior o valor t, mais provável é que os resultados sejam repetidos.
Em termos simples, um grande t-score indica que os grupos são diferentes e um pequeno t-score indica que os grupos são semelhantes.
Calculando a diferença
O cálculo da diferença entre as médias dos grupos envolve a subtração de uma média da outra.
Calcule o erro padrão da diferença (também conhecido como variabilidade) subtraindo a média de um grupo de um único amostra nesse mesmo grupo, elevando o valor ao quadrado e dividindo o valor pelo número total de amostras no grupo menos 1. Execute este cálculo para cada amostra única e, em seguida, some todos os valores.
Valor T negativo
Encontre um valor t dividindo a diferença entre as médias dos grupos pelo erro padrão da diferença entre os grupos.
Um valor t negativo indica uma reversão na direcionalidade do efeito, que não tem influência na significância da diferença entre os grupos. A análise de um valor t negativo requer o exame de seu valor absoluto em comparação com o valor em uma tabela de valores t e graus de liberdade, que quantifica a variabilidade da estimativa final número. Se o valor absoluto do valor t experimental for menor do que o valor encontrado no gráfico de graus de liberdade, então as médias dos dois grupos podem ser consideradas significativamente diferentes.