Etapas e procedimentos para a realização de pesquisas científicas

Um bom cientista pratica a objetividade para evitar erros e preconceitos pessoais que podem levar a pesquisas falsas. Todo o processo de pesquisa científica - desde a definição da questão de pesquisa até chegar a conclusões sobre dados - exige que o pesquisador pense criticamente e aborde as questões de forma organizada e sistemática. A pesquisa científica pode levar à confirmação ou reavaliação de teorias existentes ou ao desenvolvimento de teorias inteiramente novas.

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A primeira etapa do processo de pesquisa científica envolve a definição do problema e a realização da pesquisa. Primeiro, um tópico amplo é selecionado em relação a algum tópico ou uma pergunta de pesquisa é feita. O cientista pesquisa a questão para determinar se ela foi respondida ou os tipos de conclusões que outros pesquisadores tiraram e experimentos que foram realizados em relação a a questão. A pesquisa envolve a leitura de artigos de periódicos acadêmicos de outros cientistas, que podem ser encontrados na Internet por meio de bancos de dados de pesquisa e periódicos que publicam artigos acadêmicos online. Durante a pesquisa, o cientista restringe o tópico amplo em uma questão de pesquisa específica sobre algum problema.

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A hipótese é uma declaração concisa e clara que contém a ideia principal ou o propósito de sua pesquisa científica. Uma hipótese deve ser testável e falseável, o que significa que deve haver uma maneira de testar a hipótese e ela pode ser apoiada ou rejeitada com base no exame de dados. Elaborar uma hipótese exige que você defina as variáveis ​​que está pesquisando (por exemplo, quem ou o que você está estudando), explique-as com clareza e explique sua posição. Ao escrever a hipótese, os cientistas fazem uma declaração específica de causa e efeito sobre as variáveis ​​que estão sendo estudadas ou fazem uma declaração geral sobre a relação entre essas variáveis.

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Projetar um experimento científico envolve planejar como você irá coletar dados. Freqüentemente, a natureza da questão de pesquisa influencia como a pesquisa científica será conduzida. Por exemplo, pesquisar a opinião das pessoas naturalmente requer a realização de pesquisas. Ao projetar o experimento, os cientistas selecionam de onde e como a amostra em estudo será obtida, as datas e horários para o experimento, os controles sendo usados ​​e as outras medidas necessárias para realizar o pesquisa.

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A coleta de dados envolve a realização do experimento projetado pelo cientista. Durante esse processo, os cientistas registram os dados e concluem as tarefas necessárias para conduzir os experimentos. Em outras palavras, o cientista vai até o local da pesquisa para realizar o experimento, como um laboratório ou algum outro ambiente. As tarefas envolvidas na condução do experimento variam dependendo do tipo de pesquisa. Por exemplo, alguns experimentos requerem trazer participantes humanos para um teste, conduzindo observações no ambiente natural ou experimentando com assuntos animais.

Analisar dados para o processo de pesquisa científica envolve reunir os dados e calcular estatísticas. Os testes estatísticos podem ajudar o cientista a entender melhor os dados e dizer se um resultado significativo foi encontrado. O cálculo das estatísticas para um experimento de pesquisa científica usa estatísticas descritivas e medidas estatísticas inferenciais. As estatísticas descritivas descrevem os dados e as amostras coletadas, como médias ou médias das amostras, bem como o desvio padrão que informa aos cientistas como os dados são distribuídos. A estatística inferencial envolve a realização de testes de significância que têm o poder de confirmar ou rejeitar a hipótese original.

Depois que os dados de um experimento são analisados, o cientista examina as informações e tira conclusões com base nas descobertas. O cientista compara os resultados tanto com a hipótese original quanto com as conclusões de experimentos anteriores de outros pesquisadores. Ao tirar conclusões, o cientista explica o que significam os resultados e como visualizá-los no contexto do campo científico ou ambiente do mundo real, bem como fazer sugestões para o futuro pesquisa.