A inteligência artificial (IA) já pode realizar muitas das tarefas das quais os humanos se orgulham, como jogar xadrez e negociar ações. Agora, um novo estudo do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley do Departamento de Energia dos Estados Unidos revelou que a IA é capaz de ler artigos científicos antigos para fazer uma descoberta que as pessoas perderam. O que isso significa para o futuro ou para a pesquisa?
IA e aprendizado de máquina
No Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, os pesquisadores reuniram 3,3 milhõesresumos de artigos científicos publicados originalmente de 1922 a 2018. Eles criaram um algoritmo chamado Word2vec para analisar os resumos de 1.000 periódicos diferentes. Parece que mesmo a inteligência artificial não tem tempo para ler os artigos completos.
Word2vec avaliado 500.000 palavras dos artigos sobre ciência dos materiais. A AI utilizou o aprendizado de máquina, que é um aplicativo que permite aprender e fazer melhorias sem uma programação específica, para transformar palavras em números e encontrar conexões entre elas.
AI encontra conhecimento oculto
Os pesquisadores apontam que a IA tinha "sem treinamento em ciência de materiais"mas foi capaz de usar modelos matemáticos e aprendizado de máquina para encontrar conexões entre os papéis. Word2vec foi capaz de entender o significado das palavras para encontrar conhecimentos ocultos que os humanos não perceberam.
Os artigos eram sobre materiais termoelétricos, que podem produzir eletricidade por causa da diferença de temperatura. Por exemplo, eles podem transformar calor em eletricidade. As ligas de silício-germânio são um exemplo de materiais termoelétricos.
Word2vec descobriu o que faria os melhores materiais termoelétricos e fez previsões precisas sobre futuras descobertas quando os pesquisadores pararam os resumos em 2008. Isso significa que a IA foi capaz de usar o conhecimento anterior para prever o que os cientistas descobriram nos anos posteriores. Além disso, o Word2vec descobriu a estrutura da tabela periódica sem que os pesquisadores precisassem programá-la.
Usos e aplicações potenciais
Os cientistas acham que, se essa IA existisse no passado, poderia ter acelerado a pesquisa da ciência dos materiais de forma significativa. Até o momento, os pesquisadores disponibilizaram ao público a lista dos melhores materiais termelétricos da IA. Eles também planejam tornar o algoritmo por trás do Word2vec público, para que outros possam usá-lo, e desejam criar um mecanismo de pesquisa melhor para resumos.
A capacidade da IA de digitalizar trabalhos publicados anteriormente e fazer novas descobertas é um recurso poderoso. Estima-se que de 1665 a 2009, 50 milhões de artigos de jornal foram publicados. Hoje, sobre 2,5 milhões de artigos são publicados todos os anos, e há mais de 20.000 periódicos revisados por pares.
Quando você combina uma competição intensa para publicar mais trabalhos com um número crescente de cientistas ao redor do mundo, você obtém uma explosão de informações que é quase impossível para qualquer ser humano analisar. Um estudo de James Evans revela outra preocupação: os cientistas estão ignorando pesquisas mais antigas e citando menos estudos em geral. Isso cria a possibilidade de eles perderem ou duplicarem o trabalho anterior sem perceber.
A IA pode ajudar vasculhando pesquisas antigas para encontrar fontes relevantes e melhores citações. Também pode ajudar a fazer conexões entre diferentes estudos que as pessoas podem perder.
O futuro da IA e da pesquisa
O que o crescimento da IA e a expansão de suas habilidades significam para a pesquisa? Alguns cientistas estão acolhendo as mudanças e adotando novas tecnologias. Eles acham que a inteligência artificial será capaz de fazer descobertas que melhorarão a vida das pessoas.
Outros temem que a IA substitua pessoas e elimine empregos. Os críticos da IA temem que ela torne os humanos preguiçosos porque as máquinas serão capazes de realizar a maioria das tarefas. Qualquer que seja o lado do debate sobre IA em que você esteja, é claro que não há soluções fáceis.