O MTBF, ou tempo médio entre falhas, é uma medida estatística usada para prever o comportamento de um grande grupo de amostras, ou unidades. Por exemplo, o MTBF pode ser usado para determinar programações de manutenção, para determinar quantas peças sobressalentes deve ser mantido à disposição para compensar as falhas em um grupo de unidades, ou como um indicador do sistema confiabilidade. Para calcular o MTBF, você precisa saber o total de horas da unidade de teste conduzido durante o teste em questão e o número de falhas que ocorreram.
A fórmula para o tempo médio entre a falha ou MTBF é:
MTBF = \ frac {T} {R}
OndeTé o número total de horas unitárias do ensaio em questão, eRé o número de falhas.
Um exemplo de cálculo de MTBF
Esteja você avaliando a confiabilidade de um novo software ou tentando decidir quantos widgets sobressalentes manter à mão em seu warehouse, o processo para calcular o MTBF é o mesmo.
A primeira métrica que você deve saber é o total de "horas unitárias" de teste que ocorreu em seu estudo de confiabilidade. Imagine que seu assunto são widgets de warehouse e que 50 deles foram testados por 500 horas cada. Nesse caso, a unidade total de horas gastas no teste é:
50 \ times 500 = 25000 \ text {horas}
Em seguida, identifique o número de falhas em toda a população que foi testada. Nesse caso, considere que houve 10 falhas de widget no total.
Você sabe que 25.000 horas totais de unidade de teste ocorreram e houve 10 falhas de widget. Divida o número total de horas de teste pelo número de falhas para encontrar o tempo médio entre as falhas:
\ frac {25000 \ text {horas}} {10} = 2500 \ text {horas unitárias}
Portanto, neste modelo de dados específico, o MTBR é de 2.500 unidade-hora.
Colocando o MTBR em contexto
Antes de começar a calcular uma "equação de confiabilidade" como o MTBF, é importante entender seu contexto. O MTBF não se destina a prever o comportamento de uma única unidade; em vez disso, destina-se a prever os resultados típicos de um grupo de unidades. No exemplo acima, seus cálculos não estão informando que cada widget deve durar 2.500 horas. Em vez disso, eles estão dizendo que se você executar um grupo de widgets, o tempo médio entre as falhas dentro do grupo é de 2.500 horas.
Outra estatística: o cálculo do MTTR
Um dos desafios da estatística é fazer com que seus modelos estatísticos reflitam situações do mundo real com a maior precisão possível. Portanto, seus cálculos de confiabilidade também podem precisar incluir o MTTR, ou tempo médio de reparo - seja para estimar o tempo de inatividade em seus sistemas ou orçando as horas de pessoal para efetuar os reparos.
Para calcular o MTTR, divida o tempo total gasto em reparos pelo número de reparos feitos. Portanto, se durante o teste do widget do armazém, sua equipe de manutenção trabalhou 500 horas por pessoa e fez 10 reparos, você pode extrapolar o MTTR:
\ frac {500 \ text {horas}} {10} = 50 \ text {horas por pessoa}
Portanto, seu MTTR é de 50 horas por pessoa por reparo. Isso não significa que cada reparo levará 50 horas - na verdade, pode haver uma grande disparidade entre os tempos reais de reparo. Novamente, esta não é uma previsão de que cada reparo, ou mesmo a maioria dos reparos, levará 50 horas por pessoa para ser conduzido. Ele apenas informa que, quando você dá um passo para trás e olha para a população de widgets como um todo, a população como um todo começará a se aproximar dessa média.