Prawdopodobieństwo to sposób przewidywania zdarzenia, które może nastąpić w pewnym momencie w przyszłości. Jest używany w matematyce do określenia prawdopodobieństwa, że coś się wydarzy lub czy coś się wydarzy jest możliwe. W matematyce występują trzy rodzaje problemów prawdopodobieństwa.
Najbardziej podstawowy typ problemu probabilistycznego składa się z prostego wzoru: liczba pomyślnych wyników (podzielona przez) liczba wszystkich wyników. Wszystko czego potrzebujesz to dwie liczby, aby określić prawdopodobieństwo. Na przykład, jeśli eksperyment ma łącznie 20 możliwych wyników, a tylko 10 z nich kończy się sukcesem, prawdopodobieństwo wystąpienia tego problemu wynosi 50 procent. Jest to rodzaj problemu prawdopodobieństwa, który najczęściej występuje w matematyce i sytuacjach życia codziennego.
Mniej powszechnym, ale wciąż podstawowym problemem prawdopodobieństwa jest użycie geometrii. W przypadku tego rodzaju prawdopodobieństwa istnieje zbyt wiele możliwych wyników, aby można je było wyrazić prostym równaniem. Obejmuje to ocenę liczby punktów na odcinku linii lub w przestrzeni, a także prawdopodobieństwo przyszłych punktów tej przestrzeni, gdyby była większa, a także prawdopodobieństwo rzeczy dzieje się na czas. Aby wykonać to równanie, potrzebujesz długości znanego regionu i podziel go przez długość całego segmentu. To da ci prawdopodobieństwo. Na przykład, jeśli Bob zaparkował swój samochód na parkingu o losowo wybranej godzinie, która musi przypadać gdzieś między 2:30 a 4:00, a dokładnie pół godziny później wyjechał swoim autem z parkingu, jakie jest prawdopodobieństwo, że wyjechał z parkingu później 4:00? W tym problemie dzielimy godziny na minuty, aby pozostały mniejsze ułamki. Ponieważ istnieje nieskończona ilość razy, kiedy Bob mógł odjechać z parceli, nie ma sposobu, aby dokładnie policzyć, kiedy to się stało. Możemy obliczyć prawdopodobieństwo, że Bob odjechał po godzinie 4:00, porównując segmenty linii czasów pomyślnego wyniku z całkowitymi czasami wyniku. Długość możliwych czasów segmentów wynosi 30 minut, ponieważ jest to czas pomyślnych wyników. Następnie podziel to przez łączny czas między 2:30 a 4:00, czyli 90 minut. Weź 30/90, aby uzyskać prawdopodobieństwo 1/3 lub 33 procent szansy, że Bob odjedzie po 4:00.
Najmniej powszechną formą prawdopodobieństwa są problemy występujące w równaniach algebraicznych. Ten rodzaj prawdopodobieństwa jest rozwiązywany poprzez określenie przeszłych zdarzeń i ich wpływu na potencjalne przyszłe zdarzenia. Na przykład, jeśli prawdopodobieństwo deszczu w Seattle w przyszły wtorek jest dwukrotnie większe niż prawdopodobieństwo, że deszcz nie będzie padać, rain prawdopodobieństwo deszczu w następny wtorek w Seattle zostanie obliczone za pomocą równania algebraicznego: Niech x reprezentuje prawdopodobieństwo, że będzie padać. To tworzy równanie [x=2(1-X)], ponieważ w Seattle będzie padać lub nie będzie padać. To sprawia, że prawdopodobieństwo, że tak się nie stanie [1-x]. Daje nam to odpowiedź na 2/3 lub 67 procent szans na deszcz.
Te problemy i teorie opierają się na najistotniejszych aspektach prawdopodobieństwa. Ponieważ tak wiele różnych okoliczności powoduje tak wiele różnych możliwych wyników, prawdopodobieństwo może stać się nieskończenie trudniejsze. Jednak te proste równania i wyjaśnienia można w jakiś sposób zastosować do dowolnego problemu prawdopodobieństwa, aby działały.