Zrozumienie różnicy między błędem stałym a proporcjonalnym w analizie statystycznej pozwoli na prawidłowe wykreślenie funkcji. Po zakończeniu tworzenia wykresu można znaleźć dowolną wartość na osi y, jeśli wartość x jest znana i na odwrót.
Błąd stały to średnia błędów w zakresie wszystkich danych. Wartość x będzie niezależna od wartości y. Na przykład przymocowana waga zawsze będzie miała odchylenie od ustawienia zera, niezależnie od tego, czy ważony przedmiot ma 100 funtów, 600 funtów. lub gdziekolwiek pomiędzy, a ten błąd nie ma nic wspólnego z rzeczywistą wagą obiektu. Średnie odchylenie pojedynczego wystąpienia będzie się zmniejszać wraz ze wzrostem liczby wystąpień.
Błąd proporcjonalny to błąd zależny od wielkości zmiany określonej zmiennej. Tak więc zmiana w x jest bezpośrednio związana ze zmianą w y. Ta zmiana jest zawsze równie mierzalną wielkością, więc x podzielone przez y zawsze równa się tej samej stałej. Wielkość błędu zawsze będzie stałą wartością procentową.
Błąd nieokreślony to taki, który nie jest ani stały, ani proporcjonalny. Błędy te są często wynikiem stronniczości obserwatora lub niespójnej metodologii podczas eksperymentu. Błędy nieokreślone mogą być również znakiem, że nie ma absolutnie żadnej korelacji między dwoma porównywanymi pozycjami. W takich przypadkach ważne jest ponowne przyjrzenie się wszystkim aspektom gromadzenia danych, w tym błędom eksperymentalnym i niespójnym pomiarom.
Stały błąd zostanie odzwierciedlony w zmianie punktu przecięcia y na wykresie. Proporcjonalny błąd zmieni nachylenie linii na wykresie. Błędy nieokreślone spowodują efekt wykresu punktowego na wykresie, uniemożliwiając wyznaczenie linii najlepszego dopasowania.