Równanie regresji liniowej modeluje ogólną linię danych, aby pokazać związek między zmiennymi x i y. Wiele punktów rzeczywistych danych nie będzie na linii. Wartości odstające to punkty, które są bardzo oddalone od ogólnych danych i zazwyczaj są ignorowane podczas obliczania równania regresji liniowej. Można znaleźć równanie regresji liniowej, rysując linię najlepiej dopasowaną, a następnie obliczając równanie dla tej linii.
Narysuj linię, która najlepiej pasuje do danych. Spójrz na dane i zdecyduj, czy ogólnie rośnie, czy opada, a następnie umieść linię najbliżej większości punktów. Na przykład, biorąc pod uwagę punkty {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, równanie regresji liniowej będzie rosło, czyli innymi słowy, punkty będą generalnie rosły od od lewej do prawej na wykresie.
Oblicz równanie linii. Wybierz dwa punkty na linii, aby obliczyć nachylenie i zanotuj punkt przecięcia z osią Y. Na linii najlepszego dopasowania dla punktów {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} jeden punkt to (0,5,1,25), a drugi to punkt przecięcia z osią y (0, 0,5). Użyj wzoru na nachylenie linii, m = (y2 - y1)/(x2 - x1), aby znaleźć nachylenie. Wstawiając wartości punktowe, m = (0,5 - 1,25)/(0 - 0,5) = 1,5. Tak więc z punktem przecięcia y i nachyleniem równanie regresji liniowej można zapisać jako y = 1,5x + 0,5.