Wykres to diagram przedstawiający związek między dwiema zmiennymi, często zestawami liczb, za pomocą linii lub serii słupków, kropek lub innych symboli. Cokolwiek składa się na Twój wykres, nie da się go stworzyć bez skal. Wykresy słupkowe mają skalę pionową i skalę poziomą.
TL; DR (zbyt długi; Nie czytałem)
Przestrzeń pomiędzy każdą wartością na skali wykresu słupkowego nazywana jest interwałem. Innymi słowy, interwał to relacja między używanymi jednostkami a ich reprezentacją na wykresie lub odległością między znakami. Interwały wybiera się na podstawie zakresu wartości w zestawie danych.
Na wykresie oś pozioma nazywana jest osią x. Zazwyczaj oś x opisuje wielkość, która zmienia się w przewidywalny sposób. Na przykład minuty, godziny, dni, miesiące i lata lub w przypadku eksperymentu naukowego zmienna kontrolna (tj. zmienna celowo kontrolowana przez naukowca w celu określenia wpływu zmiany na innych) zmienne). Skala osi X zmienia się w zależności od typu danych, które chcesz zarejestrować. Jest zwykle liniowa, co oznacza, że jedna jednostka długości wzdłuż osi koreluje z przyrostowym wzrostem zmiennej. Jeśli przeprowadzasz eksperyment dotyczący wzrostu kryształów i chcesz wykreślić swoje wyniki na wykresie, oś pozioma może reprezentować dni od 0 do 14. W tym przypadku działka elementarna wynosi jeden dzień. W niektórych przypadkach na osi nie ma dostrzegalnego odstępu; na przykład, jeśli wykres przedstawia wysokość różnych szczytów górskich lub populacje różnych miast.
Oś pionowa na wykresie, prostopadła do osi poziomej, nazywana jest osią y. Chociaż skala zwykle zaczyna się od 0, nie musi. Na przykład, jeśli wykreślasz dane dotyczące sprzedaży firmy w okresie sześciu miesięcy, możesz wybrać inną skalę na osi Y, aby uzyskać wyraźniejszy obraz wahań sprzedaży. Jeśli więc liczby w styczniu, lutym i marcu wynoszą odpowiednio 2000, 2400 i 2800 USD, skala pionowa od 1900 do 2900 USD z interwałem 200 daje znacznie wyraźniejszy obraz niż skala pionowa od 0 do 3000 USD z interwałem 1000. W przypadku eksperymentu naukowego oś y zazwyczaj opisuje zmienną wynikową, na którą wpływa zmienna kontrolna na osi x.