Zarówno test t, jak i test chi-kwadrat są testami statystycznymi, zaprojektowanymi do testowania i ewentualnie odrzucania hipotezy zerowej. Hipoteza zerowa jest zwykle stwierdzeniem, że coś jest zerem lub że coś nie istnieje. Na przykład można przetestować hipotezę, że różnica między dwiema średnimi wynosi zero, lub hipotezę, że nie ma związku między dwiema zmiennymi.
Testowana hipoteza zerowa
Test t testuje hipotezę zerową dotyczącą dwóch średnich; najczęściej sprawdza hipotezę, że dwie średnie są równe lub że różnica między nimi wynosi zero. Na przykład możemy sprawdzić, czy chłopcy i dziewczęta w czwartej klasie mają ten sam średni wzrost.
Test chi-kwadrat sprawdza hipotezę zerową dotyczącą związku między dwiema zmiennymi. Możesz na przykład przetestować hipotezę, że mężczyźni i kobiety z równym prawdopodobieństwem zagłosują na „Demokratów”, „Republikanów”, „Innych” lub „wcale nie”.
Rodzaje danych
Test t wymaga dwóch zmiennych; jeden musi być kategoryczny i mieć dokładnie dwa poziomy, a drugi musi być ilościowy i dawać się oszacować w sposób miarodajny. Na przykład dwie grupy mogą być Republikanami i Demokratami, a zmienną ilościową może być wiek.
Test chi-kwadrat wymaga zmiennych kategorycznych, zwykle tylko dwóch, ale każda z nich może mieć dowolną liczbę poziomów. Na przykład, zmiennymi może być grupa etniczna — biała, czarna, Azjatycka, indiańska/rdzenna z Alaski, rdzenni mieszkańcy Hawajów/wysp Pacyfiku, inna, wielorasowa; i wybór prezydencki w 2008 r. — (Obama, McCain, inni, nie głosowali).
Wariacje
Istnieją odmiany testu t, aby objąć sparowane dane; na przykład mężowie i żony lub prawe i lewe oczy. Istnieją odmiany chi-kwadrat, które służą do radzenia sobie z danymi porządkowymi — to znaczy danymi, które mają porządek, np. „brak”, „trochę”, „trochę”, „dużo” — i do radzenia sobie z więcej niż dwoma zmienne.
Wnioski
Test t pozwala powiedzieć „możemy odrzucić hipotezę zerową równych średnich na poziomie 0,05” lub „mamy niewystarczające dowody, aby odrzucić zerową hipotezę równych średnich na poziomie 0,05 test chi-kwadrat pozwala stwierdzić albo „możemy odrzucić hipotezę zerową o braku związku na poziomie 0,05” albo „mamy niewystarczające dowody, aby odrzucić zerową hipotezę na poziomie 0,05”. poziom."
