Nawet najbardziej szokujące statystyki mogą wyglądać na suche lub gęste, gdy są zapisywane w tekście. Dlatego wielu nauczycieli i komunikatorów zwraca się do wykresów. Są skutecznymi narzędziami pomagającymi ludziom wizualizować i rozumieć duże ilości danych. Istnieje wiele różnych typów wykresów, ale wykresy słupkowe mają kilka zalet w porównaniu z innymi typami.
TL; DR (zbyt długi; Nie czytałem)
Wykresy słupkowe są łatwe do zrozumienia, powszechnie stosowane i mogą przedstawiać zmiany w czasie. Daje im to przewagę nad innymi wykresami, które są trudne do odczytania lub mogą przedstawiać tylko jeden zestaw danych.
Wykresy słupkowe
Wykresy słupkowe, znane również jako wykresy kolumnowe, wykorzystują pionowe lub poziome słupki do wizualnego przedstawiania danych wzdłuż osi X i Y. Każdy słupek reprezentuje jedną wartość. Gdy słupki są ułożone jeden obok drugiego, widz może na pierwszy rzut oka porównać różne słupki lub wartości.
Na przykład wykres słupkowy może pokazywać, jak zmieniało się korzystanie ze smartfona w czasie. Wzdłuż osi pionowej, czyli osi Y, twórca wykresu wykreśli skalę ilościową lub liczbową, taką jak liczba użytkowników smartfonów w milionach. Na osi poziomej lub osi X twórca wykresu może wykreślić kategorię, na przykład lata od 2005 do 2015. W ten sposób widzowie mogą łatwo zobaczyć, ile milionów ludzi zaczęło używać smartfonów w ciągu każdego z tych lat i czy liczba ta stale rosła, czy malała.
Łatwo Zrozumiane
Ponieważ wykresy słupkowe są szeroko stosowane wszędzie, od podręczników po gazety, większość odbiorców rozumie, jak czytać wykres słupkowy i może pojąć informacje, które przekazuje wykres.
Inne rodzaje wykresów, takie jak te ze skompresowanymi skalami, wykresami macierzowymi lub wykresami MTF, są trudne do odczytania dla kogoś, kto nie jest jeszcze zaznajomiony z tego rodzaju wizualizacją danych. Jego prostota sprawia, że wykres słupkowy jest dobrym wyborem, gdy próbujesz przekazać swoje dane dużym grupom ludzi.
Mapowanie zmian w czasie
Kolejną zaletą korzystania z wykresów słupkowych jest ich zdolność do reprezentowania danych, które pokazują zmiany w czasie, co ułatwia wizualizację trendów.
Inne wykresy, takie jak wykresy kołowe, mogą przedstawiać tylko jeden zestaw danych. Na przykład ktoś może zapytać 100 osób, jaki jest ich ulubiony posiłek w McDonald's, a następnie pokazać procent osób, które preferują różne opcje jedzenia. Wykres słupkowy może być przydatny dla osób, które chcą pokazać, jak preferencje McDonald's zmieniały się w czasie. Ludzie mogli spojrzeć na wykres słupkowy i zobaczyć, który posiłek klienci wolą teraz jeść i porównać te informacje z posiłkiem, który klienci wybrali w 1970 roku. Ten kontekst historyczny może prowadzić do lepszego zrozumienia danych i tego, dlaczego jest to ważne.