Matematyka dyskretna to nauka o matematyce ograniczonej do zbioru liczb całkowitych. Podczas gdy zastosowania dziedzin matematyki ciągłej, takich jak rachunek różniczkowy i algebra, są dla wielu oczywiste, zastosowania matematyki dyskretnej mogą początkowo być niejasne. Niemniej jednak matematyka dyskretna stanowi podstawę wielu dziedzin nauki w świecie rzeczywistym – zwłaszcza informatyki. Podstawowe techniki poznane na dyskretnym kursie matematyki można zastosować w wielu różnych dziedzinach.
Matematyka dyskretna w kryptografii
Dziedzina kryptografii, która zajmuje się badaniem tworzenia struktur bezpieczeństwa i haseł do komputerów i innych systemów elektronicznych, opiera się całkowicie na matematyce dyskretnej. Dzieje się tak częściowo dlatego, że komputery wysyłają informacje w dyskretnych – lub oddzielnych i odrębnych – bitach. Teoria liczb, jedna z ważnych części matematyki dyskretnej, pozwala kryptografom tworzyć i łamać hasła numeryczne. Ze względu na ilość pieniędzy i ilość informacji poufnych, kryptografowie muszą: najpierw mają solidne podstawy w teorii liczb, aby pokazać, że mogą zapewnić bezpieczne hasła i szyfrowanie metody.
Relacyjne bazy danych
Relacyjne bazy danych odgrywają rolę w prawie każdej organizacji, która musi śledzić pracowników, klientów lub zasoby. Relacyjna baza danych łączy cechy określonej informacji. Na przykład w bazie danych zawierającej informacje o kliencie, relacyjny aspekt tej bazy danych umożliwia: system komputerowy, aby wiedzieć, jak powiązać nazwę klienta, adres, numer telefonu i inne istotne other Informacja. Wszystko to odbywa się poprzez dyskretną koncepcję matematyki zestawów. Zestawy pozwalają na grupowanie i porządkowanie informacji. Ponieważ każda informacja i każda cecha należąca do tej informacji jest dyskretna, organizacja takich informacji w bazie danych wymaga dyskretnych metod matematycznych.
Zastosowania matematyki dyskretnej w logistyce
Logistyka to nauka o organizacji przepływu informacji, towarów i usług. Bez matematyki dyskretnej nie byłoby logistyki. Dzieje się tak, ponieważ logistyka intensywnie wykorzystuje grafy i teorię grafów, poddziedzinę matematyki dyskretnej. Teoria grafów pozwala na uproszczenie złożonych problemów logistycznych w postaci grafów składających się z węzłów i linii. Matematyk może analizować te grafy zgodnie z metodami teorii grafów, aby określić najlepsze trasy wysyłki lub rozwiązać inne problemy logistyczne.
Algorytmy komputerowe
Algorytmy to zasady, według których działa komputer. Reguły te są tworzone przez prawa matematyki dyskretnej. Programista komputerowy wykorzystuje matematykę dyskretną do projektowania wydajnych algorytmów. Ten projekt obejmuje zastosowanie matematyki dyskretnej w celu określenia liczby kroków, które algorytm musi wykonać, co implikuje szybkość algorytmu. Ze względu na dyskretne zastosowania matematyczne w algorytmach dzisiejsze komputery działają szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.