Matematyka, integralna część STEM (nauka, inżynieria, technologia i matematyka), uczy analitycznego myślenia i rygorystycznego rozwiązywania problemów bardziej niż jakakolwiek inna dyscyplina. Bez ram koncepcyjnych, jakie zapewnia matematyka, osiągnięcia naukowe Galileusza i Einsteina nigdy by nie miały miejsca. Wiele zawodów wymaga takich umiejętności analitycznych. Według strony internetowej Duke University umiejętności matematyczne są niezbędne w różnych zawodach, w tym modelowanie matematyczne, finanse, statystyka, informatyka, kryptografia, biotechnologia i nauczanie.
Modelowanie matematyczne
Modelowanie matematyczne jest używane w prawie każdej pracy, która wymaga wyjaśnienia i przewidzenia zachowania systemu w świecie rzeczywistym. Bez modelowania matematycznego nie bylibyśmy w stanie przewidywać pogody, analizować zachowań rynku ani przeprowadzać eksperymentów inżynieryjnych czy fizycznych. W modelu matematycznym możesz wprowadzić niezbędne dane wejściowe do równania, aby przewidzieć, co stanie się w określonym scenariuszu, i dostosować model, aby uzyskać dokładniejsze prognozy.
Matematyka w informatyce
Do tworzenia nowych algorytmów w informatyce potrzebne są umiejętności matematyczne. Bez takich matematycznych zdobyczy niemożliwe byłyby skomplikowane zastosowania grafiki komputerowej oraz kompresja sygnałów wideo i audio. Tylko z tego powodu wiele firm komputerowych potrzebuje kierunków matematycznych. Podobnie jak w modelowaniu matematycznym, zagadnienia i problemy w informatyce są często artykułowane w modelach matematycznych. W rzeczywistości, według Massachusetts Institution of Technology, wiele wyzwań w informatyce zostanie w przyszłości rozwiązanych przez matematyków biegli w „algebrze, analizie, kombinatoryce [badanie skończonych lub przeliczalnych struktur dyskretnych], logice i/lub teorii prawdopodobieństwa, a także w komputerach nauka."
Matematyka w finansach
Jeśli zostaniesz bankierem inwestycyjnym, będziesz chciał wiedzieć, jak rynki będą się zachowywać w przyszłości. Wprowadź matematykę. Modele matematyczne są tak istotne w finansach, że istnieje kierunek zwany Matematyką Finansową, który stara się dać poczucie przewidywalności wahań rynkowych. Matematyka finansowa łączy zaawansowaną matematykę techniczną i abstrakcyjną oraz prawdopodobieństwo teoretyczne w praktycznych zastosowaniach mających wpływ na codzienne życie. Bez tych matematycznych ram nie byłoby podstaw nowoczesnych finansów i światowej gospodarki.
Matematyka w kryptografii
Kryptografia to „tworzenie i łamanie tajnych kodów”. Za każdym razem, gdy robisz zakupy online lub korzystasz z bankowości internetowej, robisz to w bezpiecznym środowisku chronionym przez kryptografię. Teoretyczne podstawy ostatnich postępów w kryptografii opierają się na teorii liczb w matematyce, ponieważ podstawowe szyfrowanie obejmuje arytmetykę modularną, liczby pierwsze i teorię prawdopodobieństwa.
Oprócz tych dziedzin możesz znaleźć pracę w branży biotechnologicznej lub ucząc matematyki. Według badania wynagrodzeń National Association of Colleges and Employers 2005, kierunki matematyczne po ukończeniu studiów zarobiły o 38 procent więcej niż kierunki angielskie.