Jak wybrać wielkość próbki istotną statystycznie?

Kiedy przeprowadzasz ankietę, chcesz mieć pewność, że masz zaangażowanych wystarczająco dużo osób, aby wyniki były istotne statystycznie. Jednak im większa ankieta, tym więcej czasu i pieniędzy będziesz musiał poświęcić na jej wypełnienie. Aby zmaksymalizować wyniki i zminimalizować koszty, przed rozpoczęciem należy zaplanować z wyprzedzeniem, aby określić wielkość próby ankiety.

Wybierz swój przedział ufności i nazwij go „C”. Przedział ufności to zakres, w którym spodziewany jest spadek rzeczywistej proporcji. Na przykład, jeśli chcesz, aby zakres mieścił się w granicach 3 procent powyżej lub poniżej wartości procentowej z ankiety, użyj 0,03 dla C.

Wybierz swój poziom pewności siebie. Jest to procent czasu, w którym prawdziwa proporcja będzie mieścić się w twoim przedziale ufności. Im ważniejsze badanie, tym wyższy poziom ufności. Na przykład badanie medyczne może wymagać 99% poziomu ufności, podczas gdy sondaż w wyborach lokalnych może wymagać jedynie 90% poziomu ufności.

Przekształć swój poziom ufności w wynik Z, używając wykresu Z-score, i nazwij go „Z”. Na przykład 99-procentowy przedział ufności dałby wynik Z równy 2,58.

instagram story viewer

Oszacuj odsetek osób, które wybiorą opcję większości i nazwij to „P”. Na przykład, jeśli oczekujesz, że 58 procent ludzi zagłosuje na kandydata Demokratów, użyjesz 0,58 dla P.

Wprowadź swoje wartości C, Z i P do poniższego równania, aby określić, jak duży ma być rozmiar próbki: (Z^2 * P * (1 - P))/C^2. Na przykład, jeśli masz wynik z 2,58, procent 0,58 i przedział ufności 0,03, wstawiasz te liczby do zrób swoje wyrażenie (2,58^2_0,58_(1-0,58))/0,03^2, co daje 1801,67, co oznacza, że ​​wielkość próbki musiałaby wynosić 1802 ludzie.

Teachs.ru
  • Dzielić
instagram viewer