Kiedy badacze przeprowadzają badania opinii publicznej, obliczają wymaganą wielkość próby na podstawie tego, jak precyzyjne chcą, aby ich szacunki były. Wielkość próby zależy od poziomu ufności, oczekiwanej proporcji i przedziału ufności potrzebnego do badania. Przedział ufności reprezentuje margines błędu w wynikach. Na przykład, jeśli sonda z przedziałem ufności plus lub minus 3 punkty procentowe wykazywała 56 procent osób poparło kandydata, prawdziwy odsetek wynosiłby prawdopodobnie od 53 do 59 procent.
Podnieś do kwadratu wynik Z wymagany dla pożądanego poziomu ufności. Na przykład, jeśli używasz 95-procentowego poziomu ufności, co oznacza, że możesz powiedzieć z 95-procentową pewnością, że prawda proporcja spadnie w twoim przedziale ufności, twój Z-score wyniesie 1,96, więc pomnożysz 1,96 razy 1,96, aby otrzymać 3.8416.
Oszacuj udział największej grupy. Jeśli nie masz pewności, użyj 0,5 jako oczekiwanej proporcji, ponieważ im bliżej obu proporcji, tym większy będzie rozmiar próbki, którego będziesz potrzebować. Na przykład, jeśli spodziewasz się, że 60 procent ludzi zagłosuje na operatora zasiedziałego, użyjesz 0,6.
Odejmij oczekiwaną proporcję od 1. Kontynuując przykład, odjąłbyś 0,6 od 1, aby uzyskać 0,4.
Pomnóż wynik z kroku 3 przez proporcję z kroku 2. W tym przykładzie pomnożysz 0,4 razy 0,6, aby otrzymać 0,24.
Pomnóż wynik z kroku 4 przez wynik z kroku 1. Kontynuując przykład, pomnożysz 3,8416 przez 0,24, aby otrzymać 0,921984.
Podnieś do kwadratu przedział ufności wyrażony jako ułamek dziesiętny dla ankiety. Na przykład, jeśli Twój przedział ufności wynosi plus lub minus 2 punkty procentowe, podniesiesz kwadrat 0,02, aby otrzymać 0,0004.
Podziel wynik z kroku 5 przez kwadrat ufności, aby obliczyć wymaganą wielkość próbki. W tym przykładzie podzielisz 0,921984 przez 0,0004, aby uzyskać 2304,96, co oznacza, że do ankiety potrzebna będzie próba o wielkości 2305 osób.
