W statystyce ANOVA, która oznacza jednokierunkową analizę wariancji, śledzi różnicę między średnimi w zbiorze danych. Program szuka wariancji w obrębie różnych grup danych. Test t porównuje również różnice między średnimi w danych. Główną różnicą jest to, że testy ANOVA do analizy jednokierunkowej z wieloma odmianami, podczas gdy test t porównuje próbkę sparowaną. Po zebraniu wszystkich danych, zestawienie wyników powinno zawierać trzy elementy, aby spełnić kryteria stylu Amerykańskiego Towarzystwa Psychologicznego.
W jednym zdaniu wyjaśnij, jakiego rodzaju testu użyłeś i jaką analizę przeprowadziłeś. Zakończ zdanie opisem celu testu. Użyj stwierdzenia „Przeprowadzono test t dla sparowanych próbek”, a następnie opisz, co próbowano znaleźć na podstawie danych. Na przykład, jeśli zgromadziłeś dane, aby ustalić, czy ćwiczenia przed przystąpieniem do testu poznawczego miały wpływ na wyniki testu, możesz napisać „Przeprowadzono test t dla sparowanych próbek w celu określenia wpływu ćwiczeń na test."
Opisz, czy między Twoimi dwoma zestawami danych istnieje znacząca różnica. Zacznij od stwierdzenia „Było” lub „Nie było znaczącej różnicy”. Następnie uwzględnij średnią i odchylenie standardowe obu zestawów danych w tym samym zdaniu. Uwzględnij dwa zestawy danych w nawiasach, przy czym „M=” oznacza średnią, a „SD=” odchylenie standardowe. Na przykład, twoje wyniki dotyczące wpływu ćwiczeń będą przedstawione jako: „Istniała (lub nie była) znacząca różnica między grupą, która ćwiczyła (M=; SD=) oraz grupa bez ćwiczeń (M=; SD=)."
Wstaw średnik, a następnie wartość stopnia swobody w nawiasach, znak równości, wartość t, przecinek, symbol „p=” i na końcu dane wartości p. Twoje dotychczasowe zestawienie wyników będzie wyglądało następująco: „Istniała (lub nie była) znacząca różnica między grupą, która ćwiczyła (M=; SD=) oraz grupa bez ćwiczeń (M=; SD=); t(_)=, p=."
Podsumuj wyniki w łatwym do zrozumienia języku. Zastanów się nad kimś, kto nie ma wykształcenia statystycznego lub naukowego, i wyjaśnij wyniki w zwięzłym zdaniu. Dla naszego przykładu możesz napisać: „ćwiczenie poprawiło funkcje poznawcze w teście” lub odwrotnie: „nie ma dowodów na to, że ćwiczenia mają wpływ na rozumowanie poznawcze”.
Opisz rodzaj użytego testu i cel testu. Rozpocznij od „Przeprowadzono jednokierunkową analizę ANOVA w celu porównania efektów”, a następnie zapisz powody porównania. ANOVA jest odpowiednia dla wielu obiektów testowych; dla przykładu ćwiczeń, możesz mieć ludzi, którzy nie wykonywali żadnych ćwiczeń, ludzi, którzy wykonywali lekkie ćwiczenia i ludzi, którzy wykonywali ciężkie ćwiczenia.
Napisz, czy istniała istotna różnica między średnimi każdej grupy testowej. Napisz „Było” lub „Nie było znaczącego wpływu ćwiczeń na funkcje poznawcze wśród trzech warunków”.
Napisz "F", po którym następuje nawias, potem dwa zestawy wartości stopni swobody oddzielone przecinkiem, po których następuje znak równości i wartość F. Wstaw przecinek, a następnie „p=” i zakończ wartością p. Będziesz miał: „F (dwa zestawy stopni swobody) = wartość F, p = wartość p”.
Napisz „Porównanie testu post hoc”, jeśli uzyskano znaczący wynik. Użyjesz tego, jeśli na przykład grupa ciężkich ćwiczeń różniła się znacząco od grupy bez ćwiczeń, ale grupa z lekkimi ćwiczeniami nie różniła się znacząco od pozostałych dwóch. Napisz użyty test post hoc, a następnie wyrażenie „wskazał, że średni wynik”, a następnie swoje dane w nawiasach; to znaczy M=, która będzie średnią, a SD= dla odchylenia standardowego. Następnie napisz wyjątek. Przykładem byłoby „Jednak lekkie ćwiczenie nie różniło się znacząco od warunków bez ćwiczeń i ciężkich ćwiczeń”. Napisz nawias, następnie „M=”, następnie średnią dla ćwiczenia ze światłem, przecinek, „SD=” i odchylenie standardowe dla tego ćwiczenia Grupa.
Podsumuj wyniki w łatwym do zrozumienia zdaniu lub dwóch. Możesz napisać „Istniała znacząca różnica między funkcjami poznawczymi po ciężkich ćwiczeniach. Jednak lekkie ćwiczenia nie przyniosły znaczącej różnicy w funkcjach poznawczych”.