Do analizy inwestycji często wykorzystuje się średnie roczne, czyli średnią z dwóch lub więcej lat. Znajomość średniego rocznego zwrotu z inwestycji pozwala podejmować decyzje o dokonywaniu różnych inwestycji. W połączeniu z innymi średnimi rocznymi, takimi jak średni zwrot z różnych rodzajów inwestycji, możesz dowiedzieć się, jak Twoje inwestycje wypadają w porównaniu z innymi inwestycjami.
Uzyskaj dane dla średniej rocznej. W tym przykładzie użyj danych inwestycyjnych z okresu pięciu lat. Załóżmy, że w 2005 r. Twoje inwestycje zwróciły 1000 USD, w 2006 r. zwróciły 1500 USD, w 2007 r. zwróciły 2000 USD, w 2008 r. zwrócili 1250 USD, aw 2009 r. zwrócili 1750 USD.
Zsumuj ilości na każdy rok. Załóżmy, że w tym przykładzie łączna suma dolarów, suma ilości, wynosi 7500 USD, ponieważ 1000 plus 1500 plus 2000 plus 1250 plus 1750 to 7500.
Podziel sumę ilości przez liczbę lat wykorzystanych w średniej. Załóżmy, że średnia roczna dla tego przykładu wynosi 1500 USD, ponieważ 7500 USD podzielone przez liczbę lat, 5, daje 1500 USD.
Bibliografia
- Investopedia: średni zwrot
- SparkNotes: Zastosowania rozwiązywania równań: problemy średniej średniej
Wskazówki
- Średnia jest czasami nazywana średnią lub średnią arytmetyczną. Istnieją różne rodzaje średniej, takie jak średnia geometryczna. Średnia geometryczna nie jest jednak obliczana tak samo jak średnia arytmetyczna.
- Suma grupy liczb jest czasami oznaczana grecką literą sigma. Czasami wzór na średnią arytmetyczną wyraża się za pomocą notacji sigma.
Ostrzeżenia
- Chociaż średnia roczna daje dobre wyobrażenie o tym, jakiego średniego zwrotu można się spodziewać w ciągu kilku lat, często nie jest przydatna do przewidywania, co wydarzy się w ciągu jednego roku. Na przykład, jeśli inwestycja zwróciła 10 000 USD w ciągu jednego roku i straciła 9 000 USD w następnym roku, średnia roczna wyniosłaby 500 USD. W przypadku tej inwestycji nie byłoby prawdopodobne, że zwrócisz 500 USD rok po dokonaniu inwestycji. Z drugiej strony dane użyte do obliczenia średniej sugerują, że masz 50 procent szans na zarobienie 10 000 dolarów i 50 procent na utratę 9 000 dolarów.
o autorze
Mark Stansberry jest pisarzem technicznym i biznesowym od 15 lat. Publikował w wiodących publikacjach technicznych i biznesowych, takich jak „Red Herring”, „EDN” i „BCC Research”. Jego obecne pisanie koncentruje się na programowaniu aplikacji komputerowych, automatyzacji projektowania graficznego, perspektywie liniowej 3D i fraktali technologia. Stansberry ma tytuł licencjata elektrotechniki uzyskany na Uniwersytecie Stanowym w San Jose.
Kredyty fotograficzne
obraz zrzutu ekranu analizy giełdowej autorstwa .shock from Fotolia.com
