Projekcja populacji to równanie matematyczne, które oblicza szacowaną stopę wzrostu lub zmianę przyszłych populacji na podstawie obecnych populacji. Rządy wykorzystują prognozy populacji do planowania zdrowia publicznego, przygotowania, mieszkalnictwa, pomocy oraz budowy szkół i szpitali. Takie informacje wspomagają również biznes i marketing.
TL; DR (zbyt długi; Nie czytałem)
Możesz użyć formuły, aby obliczyć obecne populacje i tempo wzrostu, aby przewidzieć przyszłą populację. Takie informacje są wykorzystywane do planowania rządowego, usług i przedsiębiorstw. Bardziej szczegółowe obliczenia dla prognozy populacji mogą być potrzebne na poziomie lokalnym oraz w celu zajęcia się zdarzeniami niepożądanymi.
Proste równanie równania populacji
Proste równanie do prognozowania populacji można wyrazić jako:
Nt=Pert
W tym równaniu (Nt) to liczba osób w przyszłości, a (P) jest równa obecnej populacji. Obok (P) znajduje się (e), co jest podstawą logarytmu naturalnego 2,71828; (r) reprezentuje stopę wzrostu podzieloną przez 100, a (t) reprezentuje okres.
Zastosowania w prognozach populacji
Prognozy dotyczące populacji można wykorzystać do planowania wykorzystania żywności i wody oraz usług publicznych, takich jak zdrowie i edukacja. Zagospodarowanie przestrzenne i inne granice demograficzne również zależą od prognoz populacji. Firmy wykorzystują prognozy populacji do planowania lokalizacji sklepów i marketingu. Takie prognozy wpływają również na finansowanie federalne i stanowe.
Zmienne i wyzwania
Chociaż takie równanie wydaje się proste, w prognozach populacji w grę wchodzi wiele zmiennych. Kiedy demografowie spisowi sporządzają prognozy liczby ludności, muszą wykorzystać elementy płodności, śmiertelności i salda migracji, z których wszystkie składają się na szacunki i prognozy dotyczące wzrostu populacji. Demografowie opierają wskaźniki płodności i umieralności na statystykach urodzeń i zgonów. W prognozach zakłada się kontynuację ostatnich trendów demograficznych. Nie przewidują przyszłych trendów w populacji.
Stwarza to problemy, takie jak prognozy najnowszych trendów, które zwykle nie uwzględniają innych wydarzeń, które mogłyby zmienić kształt wzrostu populacji.. Na przykład takie scenariusze jak konflikt, katastrofa epidemiologiczna, klęski żywiołowe i ekstremalne zjawiska pogodowe oraz niedobór żywności są bardziej naglące w kontekście zmiany klimatu. Te potencjalne zmienne sprawiają, że prognozy dotyczące populacji są trudniejsze, szczególnie na poziomie lokalnym (takim jak poziom hrabstwa), a nie globalnym lub ogólnokrajowym.
Czynnikami trudnymi są wielkość kraju i okresy. Kraje słabiej rozwinięte mają zwykle mniej wiarygodne dane dotyczące liczby urodzeń i zgonów, a analitycy częściej współpracują z większymi krajami. Prognozy długoterminowe opierają się na założeniach dotyczących przyszłości oraz tendencji płodności, śmiertelności i migracji. Ponownie, wraz ze zmianą klimatu, niepokojami politycznymi i innymi nieprzewidzianymi wydarzeniami wzorce migracji mogą się nieoczekiwanie zmienić. Epidemie mogą wpływać na wskaźniki urodzeń i zgonów. Zasadniczo trudniej jest przewidzieć wielkość przyszłej populacji z dużą dokładnością.
Nowatorskie podejścia do prognoz lokalnych
W przypadku prognoz dotyczących większej liczby ludności lokalnej demografowie mogą zastosować inne podejście, które uwzględnia różne skutki dla rozmieszczenia ludności lokalnej. Jednym z przykładów jest inteligentne modelowanie dasymetryczne. To przestrzennie wyraźne modelowanie projekcji uwzględnia wpływy społeczno-ekonomiczne i kulturowe na przestrzenny wzrost populacji na mniejszą skalę.
Ponieważ populacja ludzka zbliża się do prawie 10 miliardów do 2050 r., zmiany klimatyczne i czynniki społeczno-ekonomiczne będą nadal stanowić wyzwanie dla demografów. Potrzeba dokładniejszych modeli prognozowania populacji staje się ważniejsza i bardziej wartościowa dla wszystkich.