En lineær regresjonsligning modellerer den generelle linjen til dataene for å vise forholdet mellom x- og y-variablene. Mange punkter av de faktiske dataene vil ikke være på linjen. Outliers er punkter som er veldig langt borte fra de generelle dataene og blir vanligvis ignorert når man beregner den lineære regresjonsligningen. Det er mulig å finne den lineære regresjonsligningen ved å tegne en best egnet linje og deretter beregne ligningen for den linjen.
Tegn en linje som passer best til dataene. Se på dataene og bestem om det er stigende eller synkende totalt, og plasser deretter en linje nærmest flest poeng. Gitt for eksempel punktene {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, vil den lineære regresjonsligningen være stigende, eller med andre ord, punktene vil generelt gå opp fra fra venstre til høyre på grafen.
Beregn ligningen på linjen. Velg to punkter på linjen for å beregne skråningen med og noter y-skjæringspunktet. På linjen som passer best for punktene {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, er ett punkt (0,5,1,25) og et annet er y-skjæringspunktet (0, 0,5). Bruk formelen for hellingen til en linje, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), for å finne stigningen. Ved å koble til punktverdiene, m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Så med y-skjæringspunktet og hellingen, kan den lineære regresjonsligningen skrives som y = 1,5x + 0,5.