Både t-tester og chi-kvadrat tester er statistiske tester, designet for å teste, og muligens avvise, en nullhypotese. Nullhypotesen er vanligvis en påstand om at noe er null, eller at noe ikke eksisterer. For eksempel kan du teste hypotesen om at forskjellen mellom to midler er null, eller du kan teste hypotesen om at det ikke er noe forhold mellom to variabler.
Null hypotese testet
En t-test tester en nullhypotese om to midler; oftest tester den hypotesen om at to middel er like, eller at forskjellen mellom dem er null. For eksempel kunne vi teste om gutter og jenter i fjerde klasse har samme gjennomsnittshøyde.
En chi-kvadrat test tester en nullhypotese om forholdet mellom to variabler. For eksempel kan du teste hypotesen om at menn og kvinner er like sannsynlige å stemme "demokratisk", "republikansk", "annet" eller "ikke i det hele tatt."
Typer data
En t-test krever to variabler; det ene må være kategorisk og ha nøyaktig to nivåer, og det andre må være kvantitativt og kunne estimeres med et middel. For eksempel kan de to gruppene være republikanere og demokrater, og den kvantitative variabelen kan være alder.
En chi-kvadrat-test krever kategoriske variabler, vanligvis bare to, men hver kan ha et hvilket som helst antall nivåer. For eksempel kan variablene være etnisk gruppe - Hvit, svart, asiatisk, amerikansk indisk / alaskansk innfødt, innfødt hawaiisk / stillehavsboer, annen, multiracial; og presidentvalg i 2008 - (Obama, McCain, andre, stemte ikke).
Variasjoner
Det er variasjoner av t-testen for å dekke sammenkoblede data; for eksempel ektemenn og koner, eller høyre og venstre øyne. Det er variasjoner av chi-firkanten for å håndtere ordinære data - det vil si data som har en ordre, for eksempel "ingen", "litt", "noen", "mye" - og å håndtere mer enn to variabler.
Konklusjoner
T-testen lar deg si enten "vi kan avvise nullhypotesen om like midler på 0,05-nivået" eller "vi har utilstrekkelig bevis for å avvise null med like midler på 0,05 nivå. "En chi-kvadrat-test lar deg si enten" vi kan avvise nullhypotesen om ikke noe forhold på 0,05-nivået "eller" vi har ikke tilstrekkelig bevis for å avvise null på 0,05 nivå."