Selv den mest sjokkerende statistikken kan se tørr eller tett ut når den skrives ned i tekst. Det er derfor mange lærere og formidlere vender seg til grafer. De er effektive verktøy for å hjelpe mennesker med å visualisere og forstå store datamengder. Det er mange forskjellige typer grafer, men søylediagrammer har flere fordeler i forhold til andre typer.
TL; DR (for lang; Leste ikke)
Søylediagrammer er enkle å forstå, mye brukt og kan vise endringer over tid. Det gir dem en fordel i forhold til andre grafer som er vanskelige å lese eller bare kan vise et enkelt datasett.
Søylediagrammer
Søylediagrammer, også kjent som kolonnediagrammer, bruker vertikale eller horisontale søyler for å representere data langs både en x-akse og en y-akse visuelt. Hver stolpe representerer en verdi. Når stolpene er stablet ved siden av hverandre, kan seeren sammenligne de forskjellige stolpene eller verdiene på et øyeblikk.
For eksempel kan et søylediagram vise hvordan smarttelefonbruk har endret seg over tid. Langs den vertikale aksen, eller aksen Y, ville produsenten av grafen tegne en kvantitativ eller numerisk skala, for eksempel smarttelefonbrukere i millioner. På den horisontale aksen, eller aksen X, kan grafmakeren plotte en kategori, for eksempel år fra 2005 til 2015. På denne måten kan seerne enkelt se hvor mange millioner mennesker som begynte å bruke smarttelefoner i løpet av hvert av disse årene, og om antallet stadig økte eller reduserte over tid.
Lett forstått
Fordi søylediagrammer har vært utbredt overalt fra lærebøker til aviser, forstår de fleste publikum hvordan de skal lese et søylediagram og kan forstå informasjonen grafen formidler.
Andre typer grafer, for eksempel de med komprimerte skalaer, matrisegrafer eller MTF-diagrammer, er vanskelige å lese for noen som ikke allerede er kjent med den typen datavisualisering. Enkelheten gjør et søylediagram til et godt valg når du prøver å overføre dataene dine til store grupper av mennesker.
Kartlegge endringer over tid
En annen fordel med å bruke søylediagrammer er deres evne til å representere data som viser endringer over tid, noe som hjelper folk å visualisere trender.
Andre grafer, for eksempel kakediagrammer, kan bare representere ett datasett. For eksempel kan noen spørre 100 personer hva deres favorittmåltid på McDonald’s er, og deretter vise prosentandelen av folk som foretrekker de forskjellige matalternativene. Et søylediagram kan være nyttig for folk som vil vise hvordan McDonalds preferanser har endret seg over tid. Folk kunne se på søylediagrammet og se hvilke måltidskunder som foretrekker å spise nå, og sammenligne den informasjonen med måltidet som kundene valgte i 1970. Den historiske konteksten kan føre til større forståelse av dataene og hvorfor det er viktig.