Data, spesielt numeriske data, er et kraftig verktøy å ha hvis du vet hva du skal gjøre med det; grafer er en måte å presentere data eller informasjon på en organisert måte, forutsatt at den typen data du jobber med egner seg til den typen analyse du trenger.
Ofte er statistikere, instruktører og andre nysgjerrige på distribusjon av data. For eksempel, hvis dataene er et sett med kjemiske testresultater, kan du være nysgjerrig på forskjellen mellom laveste og høyeste poengsum eller omtrent brøkdelen av testtakere som okkuperer de forskjellige "sporene" mellom disse ekstremer.
Frekvensfordelinger er et kraftig verktøy for forskere, spesielt (men ikke bare) når dataene har en tendens til å klynges rundt en gjennomsnittlig eller gjennomsnittlig smellklemme mellom høyre og venstre side av grafen. Dette er den kjente "klokkeformede kurven" av normalt distribuert data.
Hva er en frekvensfordeling?
EN frekvensfordeling er en tabell som inkluderer intervaller av datapunkter, kalt klasser og totalt antall oppføringer i hver klasse. Frekvensen f for hver klasse er bare antall datapunkter den har. Begrensningspunktene for hver klasse kalles nedre klassegrense og øvre klassegrense, og
klassebredde er avstanden mellom de nedre (eller høyere) grensene for påfølgende klasser. Det er ikke forskjellen mellom de øvre og nedre grensene for samme klasse.De område er forskjellen mellom de laveste og høyeste verdiene i tabellen eller på dens tilsvarende graf.
Når du lager en gruppert frekvensfordeling, begynner du med prinsippet om at du skal bruke mellom fem og 20 klasser. Disse klassene må ha samme bredde, eller spenn eller numerisk verdi, for at fordelingen skal være gyldig. Når du har bestemt klassebredden (detaljert nedenfor), velger du et startpunkt som er lik eller mindre enn den laveste verdien i hele settet.
Generelle retningslinjer for å bestemme klasser
Som nevnt, velg mellom fem og 20 klasser; du bruker vanligvis flere klasser for et større antall datapunkter, et større utvalg eller begge deler. I tillegg følger du disse retningslinjene:
- Klassebredden skal være et oddetall. Dette vil sikre at klassens midtpunkter er heltall i stedet for desimaltall.
- Hver dataverdi må falle i nøyaktig en klasse. Ingen blir ignorert, og ingen kan inngå i mer enn en klasse.
- Klassene må være kontinuerlige, noe som betyr at du må inkludere selv de klassene som ikke har noen oppføringer. (Unntak gjøres ytterst; hvis du sitter igjen med en tom førsteklasse eller en tom siste klasse klasse, ekskluder den).
- Som nevnt må klassene ha samme bredde. Første og siste klasse er igjen unntak, da disse for eksempel kan være hvilken som helst verdi under et bestemt tall i den lave enden eller en hvilken som helst verdi over et bestemt tall i den høye enden,
I en riktig konstruert frekvensfordeling må startpunktet pluss antall klasser ganger klassebredden alltid være større enn maksimumsverdien.
Eksempler på klassebredde
En professor fikk studentene til å holde rede på sine sosiale interaksjoner i en uke. Antall sosiale interaksjoner i løpet av uken er vist i følgende grupperte frekvensfordeling. Hva er klassens midtpunkt for hver klasse?
Klassefrekvens (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Totalt 100
Klassebredden ble i dette tilfellet valgt til å være syv. Gitt en rekkevidde på 35 og behovet for et oddetall for klassebredden, får du fem klasser med et område på syv. Midtpunktene er 4, 11, 18, 25 og 32.