Prøvestørrelse er en telling av individuelle prøver eller observasjoner i en hvilken som helst statistisk setting, for eksempel et vitenskapelig eksperiment eller en meningsmåling. Selv om det er et relativt greit konsept, er valg av prøvestørrelse en kritisk bestemmelse for et prosjekt. For lite et utvalg gir upålitelige resultater, mens et altfor stort utvalg krever mye tid og ressurser.
TL; DR (for lang; Leste ikke)
Prøvestørrelse er en direkte telling av antall målte prøver eller observasjoner som blir gjort.
Definisjonen av prøvestørrelse
Prøvestørrelsen måler antall målte enkeltprøver eller observasjoner brukt i en undersøkelse eller eksperiment. Hvis du for eksempel tester 100 jordprøver for bevis på surt regn, er størrelsen på prøven din 100. Hvis en online undersøkelse returnerte 30 500 utfylte spørreskjemaer, er utvalgsstørrelsen din 30 500. I statistikk, utvalgsstørrelse er vanligvis representert med variabelen "n".
Beregning av prøvestørrelse
For å bestemme prøvestørrelsen som trengs for et eksperiment eller undersøkelse, tar forskerne hensyn til en rekke ønskede faktorer. Først,
den totale størrelsen på befolkningen som studeres må vurderes - en undersøkelse som ønsker å trekke konklusjoner om hele staten New York, for eksempel, vil trenge en mye større utvalgstørrelse enn en spesifikt fokusert på Rochester. Forskere må også vurdere feilmargin, påliteligheten for at dataene som er samlet inn generelt er nøyaktige; og selvtillitsnivå, sannsynligheten for at feilmarginen din er nøyaktig. Til slutt må forskerne ta hensyn til standardavvik de forventer å se i dataene. Standardavvik måler hvor mye individuelle data deler seg fra gjennomsnittsdataene som er målt. For eksempel vil jordprøver fra en park sannsynligvis ha et mye mindre standardavvik i nitrogeninnholdet enn jord samlet fra hele et fylke.Farene ved liten prøvestørrelse
Store utvalgstørrelser er nødvendige for at en statistikk skal være nøyaktig og pålitelig, spesielt hvis funnene skal ekstrapoleres til en større populasjon eller gruppe av data. Si at du gjennomførte en undersøkelse om trening og intervjuet fem personer, hvorav to sa at de løp et maraton årlig. Hvis du tar denne undersøkelsen for å representere befolkningen i landet som helhet, så ifølge din forskning, 40 prosent av menneskene løper minst en maraton årlig - en uventet høy prosentdel. Jo mindre prøvestørrelsen er, desto mer sannsynlig avvikere - uvanlige data - er til å skjevle funnene dine.
Eksempelstørrelse og feilmargin
Utvalgets størrelse på en statistisk undersøkelse er også direkte relatert til undersøkelsens feilmargin. Feilmargin er en prosentandel som uttrykker sannsynligheten for at mottatte data er nøyaktige. For eksempel, i en undersøkelse om religiøs tro, er feilmarginen andelen respondenter som kan forventes å gi det samme svaret hvis undersøkelsen ble gjentatt. For å bestemme feilmarginen, del 1 med kvadratroten av utvalgsstørrelsen, og multipliser deretter med 100 for å få en prosentandel. For eksempel vil en prøvestørrelse på 2400 ha en feilmargin på 2,04 prosent.