Ulempene med en liten prøvestørrelse

Forskere og forskere som utfører undersøkelser og utfører eksperimenter, må følge visse prosedyrer retningslinjer og regler for å sikre nøyaktighet ved å unngå prøvetakingsfeil som stor variasjon, skjevhet eller undercoverage. Prøvetakingsfeil kan påvirke presisjonen og tolkningen av resultatene betydelig, noe som igjen kan føre til høye kostnader for bedrifter eller offentlige etater, eller skade for befolkningen av mennesker eller levende organismer studerte.

TL; DR (for lang; Leste ikke)

For å gjennomføre en undersøkelse riktig, må du bestemme prøvegruppen din. Denne utvalgsgruppen skal inkludere personer som er relevante for undersøkelsens emne. Du vil kartlegge en så stor utvalgsstørrelse som mulig; mindre utvalgstørrelser blir stadig mer representative for hele befolkningen.

En liten utvalgsstørrelse kan også føre til tilfeller av skjevhet, for eksempel manglende respons, som oppstår når noen fag ikke har mulighet til å delta i undersøkelsen. Alternativt oppstår frivillig responsforstyrrelse når bare et lite antall ikke-representative fag har muligheten til å delta i undersøkelsen, vanligvis fordi de er de eneste som vet om den.

I tilfelle forskere som utfører undersøkelser, er for eksempel prøvestørrelse viktig. For å gjennomføre en undersøkelse riktig, må du bestemme prøvegruppen din. Denne utvalgsgruppen skal inkludere personer som er relevante for undersøkelsens emne.

For eksempel, hvis du gjennomfører en undersøkelse om et bestemt kjøkkenrengjøringsmiddel foretrekkes fremfor et annet merke, bør du undersøke et stort antall mennesker som bruker kjøkkenrengjøringsmidler. Den eneste måten å oppnå 100 prosent nøyaktige resultater er å undersøke hver enkelt person som bruker kjøkkenrengjøringsmidler; Men da dette ikke er mulig, må du kartlegge en så stor prøvegruppe som mulig.

Variabilitet bestemmes av standardavviket til befolkningen; standardavviket til et utvalg er hvor langt de virkelige resultatene av undersøkelsen kan være fra resultatene fra prøven du samlet inn. Du vil kartlegge en så stor utvalgsstørrelse som mulig; jo større standardavvik, desto mindre nøyaktige kan resultatene dine være, siden mindre utvalgstørrelser blir stadig mer representative for hele befolkningen.

En liten utvalgsstørrelse påvirker også påliteligheten til en undersøkelses resultater fordi det fører til høyere variabilitet, noe som kan føre til skjevhet. Det vanligste tilfellet av skjevhet er et resultat av manglende respons. Manglende respons oppstår når noen fag ikke har mulighet til å delta i undersøkelsen. For eksempel hvis du ringer 100 personer mellom kl. 14 og 17. og spør om de føler at de har nok fritid i det daglige tidsplan, kan de fleste av respondentene si "ja." Dette utvalget - og resultatene - er partiske, ettersom de fleste arbeidstakere er på jobb i løpet av disse timene.

Folk som er på jobb og ikke kan svare på telefonen kan ha et annet svar på undersøkelsen enn folk som er i stand til å svare på telefonen på ettermiddagen. Disse personene vil ikke bli inkludert i undersøkelsen, og undersøkelsens nøyaktighet vil lide av manglende respons. Ikke bare lider undersøkelsen din på grunn av timing, men antall fag hjelper ikke med å kompensere for denne mangelen.

Frivillig responsforstyrrelse er en annen ulempe som kommer med en liten utvalgsstørrelse. Hvis du legger ut en undersøkelse på kjøkkenrengjøringsnettstedet ditt, er det bare et lite antall mennesker som har tilgang til eller kunnskap om undersøkelsen din, og det er sannsynlig at de som deltar vil gjøre det fordi de føler sterkt om emne. Derfor vil resultatene av undersøkelsen være skjev for å gjenspeile meningene til de som besøker nettstedet. Hvis en person er på selskapets nettside, er det sannsynlig at han støtter selskapet; han kan for eksempel lete etter kuponger eller kampanjer fra den produsenten. En undersøkelse som kun er lagt ut på nettsiden sin, begrenser antall personer som vil delta til de som allerede hadde interesse for produktene sine, noe som forårsaker en frivillig responsforstyrrelse.