Standardfeilen indikerer hvor spredt målingene er i en dataeksempel. Det er standardavviket delt på kvadratroten til størrelsen på dataprøven. Utvalget kan inneholde data fra vitenskapelige målinger, testresultater, temperaturer eller en serie tilfeldige tall. Standardavviket indikerer avviket fra prøveverdiene fra gjennomsnittet av prøven. Standardfeilen er omvendt relatert til utvalgsstørrelsen - jo større utvalget er, desto mindre er standardfeilen.
Beregn gjennomsnittet for dataeksemplet. Gjennomsnittet er gjennomsnittet av prøveverdiene. For eksempel, hvis værobservasjoner i en fire-dagers periode i løpet av året er 52, 60, 55 og 65 grader Fahrenheit, så er gjennomsnittet 58 grader Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Beregn summen av kvadratiske avvik (eller forskjeller) for hver prøveverdi fra gjennomsnittet. Merk at multiplisering av negative tall med seg selv (eller kvadrering av tallene) gir positive tall. I eksemplet er de kvadratiske avvikene henholdsvis (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 og (58 - 65) ^ 2, eller 36, 4, 9 og 49. Derfor er summen av kvadratiske avvik 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Finn standardavviket. Del summen av de kvadratiske avvikene med utvalgsstørrelsen minus en; ta deretter kvadratroten av resultatet. I eksemplet er utvalgsstørrelsen fire. Derfor er standardavviket kvadratroten til [98 / (4 - 1)], som er omtrent 5,72.
Beregn standardfeilen, som er standardavviket delt på kvadratroten til prøvestørrelsen. For å avslutte eksemplet er standardfeilen 5,72 delt på kvadratroten på 4, eller 5,72 delt på 2 eller 2,86.