Legen din har gitt deg valget mellom to medisiner for behandling av astma. Når du sammenligner akuttmottaksbesøk, merker du at 10 pasienter på medisinering A rapporterte en tur til sykehuset mot de fem pasientene på medisinering B. Ved første øyekast ser det ut til at medisinering B er det åpenbare beste valget. For å ta en informert beslutning, må du imidlertid undersøke dataene litt nærmere. For å finne ut hvilke av disse to astmamedisinene som bedre vil tjene deg, kan du bruke statistikk til å beregne det justerte oddsforholdet.
TL; DR (for lang; Leste ikke)
Et oddsforhold er et statistisk mål på tilknytning, brukt til å bestemme forholdet mellom forskjellige sett med eksponeringer og utfall. Funnet ved å dele resultatene av ett utfall med resultatene av et sekund, kan et oddsforhold gi innsikt i effektiviteten av eksperimentelle behandlinger og mer. Men å bestemme det justerte oddsforholdet på to datasett krever at du tar hensyn til forvirrende variabler, noe som gjør det vanskelig å bestemme justerte oddsforhold i mange situasjoner.
Hva er en Odds Ratio?
Et oddsforhold er det statistiske målet for sammenhengen mellom en eksponering og et utfall. Med andre ord er oddsforholdet den statistiske sjansen enn at et utfall vil skje under en bestemt tilstand: i tilfelle vårt eksempel representerer oddsforholdet sjansen for at inntak av ett av to astmamedisiner fortsatt kan føre til sykehusbesøk. Oddsforhold er enkle å beregne. Hvis du deler de rapporterte sykehusbesøkene for medisinering B med de for medisinene A, vil du komme med oddsforholdet. I dette eksemplet er oddsforholdet 0,5. Forholdet betyr at du har omtrent 50% større sjanse for å gå til sykehuset når du tar medisiner A fremfor medisin B. Dette betyr imidlertid ikke nødvendigvis at medisinering B er bedre: dette 0,5-forholdet er kjent som en ujustert, eller rå oddsforhold, fordi det ikke tar noe i betraktning bortsett fra det rapporterte antall sykehus besøk.
Eksponeringer og utfall
Den numeriske verdien av et oddsforhold gir deg en ide om hva som vil skje når en pasient blir utsatt for noe - i dette tilfellet astmamedisiner. Et oddsforhold på 1 betyr at eksponering ikke påvirker utfallet: Med andre ord, medisinen virker ikke. Et oddsforhold større enn 1 indikerer høyere odds for utfallet, mens et forhold mindre enn 1 indikerer lavere odds for utfallet.
Liv og forvirrende variabler
Problemet med et groft oddsforhold er at det er helt endimensjonalt. Det gjenspeiler ikke innflytelsen fra forvirrende faktorer som alder, andre medisinske forhold eller til og med noe så enkelt som tilgang til en klinikk versus en akuttmottak. Tolkningen av oddsforholdet mellom medisinene kan endres hvis du fikk vite at alle pasientene på medisin A også fikk behandling for lungekreft og alle pasienter på medisinering B hadde ellers god helse, eller hvis du fant ut at pasienter på medisiner A bodde fem miles unna sykehuset og 60 miles fra nærmeste klinikk.
Søker den justerte oddsen
Svært få ting i livet har et klart forhold mellom årsak og virkning. I statistikken er de "andre" faktorene som påvirker forholdet mellom to ting kjent som forvirrende variabler. Hvis bare en variabel påvirker forholdet, vil matematikere gjøre en statistisk justering for å gi et mer nøyaktig forhold. Når alle variablene er tatt i betraktning, sies forholdet å være fullstendig justert. Fordi justering av et oddsforhold er veldig komplisert, prøver forskere å kontrollere så mange variabler som mulig for å sikre nøyaktige resultater. I farmasøytiske studier, for eksempel, vil forskere se etter deltakere i samme alder og kjønn med lignende medisinske historier.