I statistikk og vitenskapelige studier er bruk av variabler et viktig aspekt ved strukturering og gjennomføring av en test eller undersøkelse. Mens de fleste er kjent med de uavhengige og avhengige variablene, kan en annen type variabel endre resultatet av resultatene. Den tredje variabelen er den ukontrollerte variabelen, også kjent som den forvirrende variabelen.
Definisjon
En ukontrollert variabel, eller mediatorvariabel, er variabelen i et eksperiment som har potensial til å påvirke forholdet mellom de uavhengige og avhengige variablene negativt. Dette kan føre til falske sammenhenger, feil analyse av resultater og feil avvisning av en nullhypotese.
Unngåelsesmetoder
Du kan redusere eller eliminere effekten av ukontrollerte variabler ved å ha et tydelig planlagt design for eksperimentet sammen med konsekvente kontroller av ukontrollerte variabler. Noen metoder for å redusere ukontrollerte variabler er randomisering av eksperimentgrupper, streng kontroll av uavhengige variabler og strengt definere variabler i faktorer som er målbare for å bli kvitt "fuzzy" faktorer.
Eksempel
Et eksempel på hvordan en ukontrollert variabel kan endre resultatene av et eksperiment er når en person blir sint, han får alvorlig hodepine. Det ville være lett å si at hodepinen hans er et resultat av sinne før du vurderer det faktum at han drikker mer drikker som inneholder koffein og sover i gjennomsnitt mindre enn seks timer om natten når han er sint. Disse forvirrende variablene endrer forholdet mellom sinne og hodepine, fordi du ikke har en måte å bestemme hvilken av de tre variablene som forårsaker smertene i hodet.
Årsak og korrelasjon
Spørsmålet om ukontrollerte variabler forekommer ofte i forhold til problemer med korrelasjon og årsakssammenheng. Fordi korrelasjon ikke nødvendigvis betyr kausalitet, kan analyse basert på funn fra ukontrollerte variabler skape feil lesing av en kobling mellom to variabler. Du må alltid bruke menneskelig skjønn når du analyserer testresultater for å avgjøre om en ukontrollert variabel forårsaket underliggende problemer som førte til feil funn.