En uavhengig prøve t-test er en statistisk metode for å sammenligne to prøver når det gjelder deres gjennomsnitt. For eksempel kan du sammenligne SAT-poengene for menn og kvinner ved et bestemt universitet, eller høydene til 12 år gamle gutter og jenter.
Enkelhet av tolkning
Produksjonen fra en uavhengig t-test for prøver forteller deg hvor forskjellig gjennomsnittet av en prøve er fra gjennomsnittet for den andre gruppen. Den forteller deg gjennomsnittet for hver gruppe, og gjennomsnittlig forskjell mellom gruppene. Det forteller deg også om denne forskjellen er statistisk signifikant. Statistisk signifikans er et mål på hvor sannsynlige forskjeller så store som de i dette utvalget er, hvis de to populasjonene som prøvene er hentet fra har samme middel,
Robusthet
De uavhengige prøvene t-test forutsetter at de to populasjonene er normalt fordelt ( klokkeformet kurve) og har samme varians (variansen er et mål på hvor spredt a distribusjon er). Imidlertid er t-testen ganske robust mot brudd på den første antagelsen, og det er metoder for å bruke t-testen med to prøver fra populasjoner med ulik avvik.
Enkel innsamling av data
De uavhengige prøvene t-test krever svært lite data: Bare verdiene til fag fra hver av to grupper på noen kvantitativ variabel. T-testen er gyldig selv med et lite antall fag, og krever bare en verdi fra hvert fag.
Enkel beregning
I disse dager blir til og med t-tester nesten alltid gjort ved hjelp av en datamaskin. Men formelen for de uavhengige prøvene t-test er enkel, og dette gjør det enkelt å forstå hva som skjer. Dette er spesielt tiltalende for mennesker uten mye statistisk opplæring.