Prøvetakingsfeil er de tilsynelatende tilfeldige forskjellene mellom egenskapene til en utvalgspopulasjon og de for den generelle befolkningen. For eksempel avslører en studie av oppmøtet på et månedlig møte en gjennomsnittlig rate på 70 prosent. Deltakelse på noen møter vil absolutt være mindre for noen enn for andre. Samplingsfeilen er da at mens du kan telle hvor mange som deltok på hvert møte, hva som faktisk skjer mht oppmøte på ett møte er ikke det samme som det som skjer på neste møte, selv om de underliggende reglene eller sannsynlighetene er det samme. Nøklene til å minimere prøvetakingsfeil er flere observasjoner og større prøver.
Minimer potensialet for skjevhet ved valg av prøven gjennom tilfeldig prøvetaking. Tilfeldig prøvetaking er ikke tilfeldig prøvetaking, men er i stedet en systematisk tilnærming til å velge et utvalg. For eksempel genereres et tilfeldig utvalg av en populasjon av unge lovbrytere ved å velge navn fra en liste til intervju. Før han så listen, identifiserte forskeren at unge lovbrytere som skal intervjues som de hvis navnene vises første, 10., 20., 30., 40. og så videre, på listen.
Sørg for at prøven er representativ for befolkningen ved å implementere en stratifiseringsprotokoll. Hvis du for eksempel studerte drikkevanene til universitetsstudenter, kan du forvente forskjeller mellom broderskapstudenter og ikke-broderskapstudenter. Ved å dele prøven din i disse to lagene fra begynnelsen reduseres potensialet for prøvetakingsfeil.
Bruk større prøvestørrelser. Når størrelsen øker, kommer prøven nærmere den faktiske populasjonen, og reduserer dermed potensialet for avvik fra den faktiske populasjonen. For eksempel varierer gjennomsnittet av et utvalg på 10 mer enn gjennomsnittet av et utvalg på 100. Større prøver medfører imidlertid høyere kostnader.
Gjenta studien ved å ta den samme målingen gjentatte ganger, bruke mer enn ett emne eller flere grupper, eller ved å utføre flere studier. Replikering lar deg bytte ut prøvetakingsfeil.