Statistisk forskjell refererer til signifikante forskjeller mellom grupper av objekter eller mennesker. Forskere beregner denne forskjellen for å bestemme om dataene fra et eksperiment er pålitelige før de trekker konklusjoner og publiserer resultater. Når man studerer forholdet mellom to variabler, bruker forskere kikvadratberegningsmetoden. Når man sammenligner to grupper, bruker forskere t-distribusjonsmetoden.
For eksempel hvis du prøver å svare på spørsmålet om flash-kort eller word-flash kort bedre hjelper barn å bestå en ordforrådstest, vil du lage en tabell med tre kolonner og to rader. Den første kolonnen ble merket "Bestått test?" og to rader under overskriften vil være merket "Ja" og nei." Den neste kolonnen vil bli merket "Picture Cards" og den siste kolonnen vil bli merket "Word Kort. "
Beregn forventet frekvens for hvert utfall og registrer det. Den forventede frekvensen er antall personer eller gjenstander du forventer å oppnå resultatet ved en tilfeldighet. For å beregne denne statistikken, multipliser kolonnetotalen med radetotalen og divider med det totale antallet observasjoner. For eksempel, hvis 200 barn brukte bildekort, 300 barn besto ordforrådstesten og 450 barn ble testet, forventet hyppighet av barn bestått testen med bildekort ville være (200 * 300) / 450, eller 133,3. Hvis noe utfall har en forventet frekvens på mindre enn 5,0, er ikke dataene det pålitelig.
Trekk hver observerte frekvens fra hver forventede frekvens. Kvadrer resultatet. Del denne verdien med forventet frekvens. I eksemplet ovenfor trekker du 200 fra 133.3. Kvadrer resultatet og del med 133,3 for et resultat på 13,04.
Bestem akseptabel feilmargin. Jo mindre tabellen er, desto mindre skal feilmarginen være. Denne verdien kalles alfa-verdien.
Slå opp normalfordelingen i en statistiktabell. Statistikktabeller finnes online eller i statistikkbøker. Finn verdien for skjæringspunktet mellom de riktige gradene av frihet og alfa. Hvis denne verdien er mindre enn eller lik chi-kvadratverdien, er dataene statistisk signifikante.
Lag en datatabell som viser antall observasjoner for hver av to grupper, gjennomsnittet av resultatene for hver gruppe, standardavviket fra hvert middel og variansen for hvert middel.
Del hver varians med antall observasjoner minus 1. For eksempel, hvis en gruppe hadde en varians på 2186753 og 425 observasjoner, ville du dele 2186753 med 424. Ta kvadratroten av hvert resultat.
Beregn frihetsgrader ved å summere antall observasjoner for begge gruppene og dele med 2. Bestem alfa-nivået ditt og slå opp krysset av frihetsgrader og alfa i en statistiktabell. Hvis verdien er mindre enn eller lik den beregnede t-poengsummen din, er resultatet statistisk signifikant.